Implementasi Fuzzy Klasifikasi sebagai Pengambilan Keputusan Produk Cacat (Studi Kasus pada UMKM X)

Abstract

Dewasa ini big data memiliki banyak manfaat terutama dalam sektor industri dan bisnis untuk pengambilan keputusan secara tepat dan akurat berdasarkan data. Berkembangnya industri kreatif menuntut UMKM untuk mampu bersaing dan mampu menjaga kualitas produk untuk meminimalisir terjadinya defect. Oleh karena itu perlu upaya untuk menjaga kualitas produk pada UMKM di era big data ini. Pada penelitian ini menggabungkan dua metode yaitu klasifikasi dan fuzzy dimana menggunakan 100 data produk batu bata yang didapatkan dari pengukuran pada salah satu UMKM di Yogyakarta. Data tersebut digunakan untuk membangun model yang menghasilkan aturan-aturan yang terbentuk pada model. Variabel yang digunakan yaitu panjang, lebar, tinggi, dan bentuk batu bata. Aturan yang terbentuk menjadi input pada metode fuzzy dimana didaptkan hasil berupa model yang dapat memprediksi kualitas produk batu bata yang akan dibuat. Dengan adanya model pengambilan keputusan kualitas produk diharapkan dapat meningkatkan daya saing dan menjaga kualitas produk UMKM.