Perbaikan Citra Sidik Jari dengan Menggunakan Proses Ridge Regression

Abstract

Teknologi digital dewasa ini memungkinkan dimanipulasinya citra yang terdistorsi sehingga dihasilkan bentuk yang lebih baik. Dalam dunia kedokteran sering menggunakan hasil rontgen atau sinar-X untuk memphoto kondisi tubuh pasien. Dalam bidang keamanan forensik dan keamanan data komputer banyak menggunakan hasil scan sidik jari yang digunakan sebagai identitas diri. Hasil citra digital dari kedua proses tersebut berada dalam bentuk skala keabuan yang seringkali tidak fokus, sehingga hasilnya menjadi kabur dan terdistori. Penelitian ini ditekankan pada perbaikan citra digital sidik jari, sehingga diharapkan keluaran citra menjadi lebih jelas secara visual serta upaya menghilangkan pola garis dalam sidik jari yang menumpuk satu dengan lainnya, disamping mengurangi noise (derau) yang terjadi saat pengambilan citra digital berlangsung. Metode yang digunakan meliputi penggunaan algoritma powerlaw dengan nilai gamma sebesar 0.53 dan konstanta 1. Selanjutnya dengan menggunakan proses konvolusi ridge regression untuk mendapatkan nilai deret yang sambung menyambung satu sama lainnya seperti yang ada dalam garis pola sidik jari, guna mempertegas prediksi nilai yang akan terjadi sehingga saat pola garis rusak akan dapat diperbaiki. Dari penelitian yang dilakukan, Hasil rata-rata dari beragam citra sidik jari dengan luasan 312.42 x 247.08 diperoleh nilai untuk SNR sebesar 4.34 dB dan PSNR sebesar 1.23 dB dengan waktu proses yang diperlukan sebesar 2.87 detik.