Kompresi Dalam Source Coding Ditinjau dari Bentuk Transformasinya

Abstract

Image merupakan presentasi array nilai pixel, pada umumnya tidak efesien dalam hal memori. Lebih lanjut, adanya keterbatasan bandwidth jaringan menjadikan image tersebut perlu di kompresi. Banyak metode kompresi yang telah ditawarkan dalam rangka mendapatkan ukuran optimal suatu image baru yang masih dapat diterima oleh indera penglihatan dan indera pendengaran. Dengan operasi dalam kawasan transformasi, DCT dan FFT, telah banyak digunakan dalam bidang pemrosesan sinyal, termasuk di dalamnya image processing. Bila hanya untuk mendapatkan kecepatan dan rasio dalam proses kompresi, penggunaan DCT lebih baik yaitu 15.01% dibandingkan 13.28% untuk blok 16x16. Sedangkan FFT akan lebih unggul dibandingkan DCT bila proses diteruskan ke bentuk image enhancement yang memberikan nilai SNR 24.65dB dibandingkan dengan nilai 19.73dB.