Prediksi Kualitas Air Baku dengan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

Abstract

Air baku diperlukan sebagai sumber air olahan baik untuk keperluan rumah tangga maupun industry. Untuk itu,air yang akan digunakan harus memiliki kualitas yang baik. Kekeruhan adalah salah satu indikator mutu air, semakin tinggi tingkat kekeruhannya maka semakin rendah indeks kualitas air. Dalam makalah ini, metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) digunakan untuk memprediksi tingkat kekeruhan air sebagai satu indikator kualitas air baku. Kadar pH, spektro warna dan daya hantar listrik digunakan sebagai variabel masukan. Sebanyak 587 data dikumpulkan selama bulan Januari-Juni digunakan sebagai data pelatihan dan 144 data dari pengamatan di Bulan Juli digunakan untuk memvalidasi model. Proses validasi menunjukkan bahwa selama proses pelatihan tidak terjadi overfitting. Penerapan model ANFIS memberikan 27 rules yang menunjukkan hubungan prediksi kekeruhan air untuk tingkata ph air, spektro warna dan daya hantar listrik yang berbeda.