Show simple item record

dc.contributor.authorPratama, Rizcka Indah Hani
dc.contributor.authorSaputro, Dewi Retno Sari
dc.date.accessioned2018-07-12T06:47:54Z
dc.date.available2018-07-12T06:47:54Z
dc.date.issued2018-03
dc.identifier.citationAgus Widarjono. (2007). Ekonometrika Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Ekonisia FE UII. Athanasopoulos, G. &F. Vahid.(2006). VARMA versus VAR for Macroeconomic Forecasting. Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University, Australia. Bank of England.(2004). Vector Autoregression Models.Economic Models at the Bank of England. Box, G.E.P. & Jenkins, G.M. (1970).Time Series Analysis Forecasting and Control. San Fransisco: Holden-Day. Cryer, Jonathan D. (1986). Time Series Analysis. Boston: PWS Publishers. De Frutos, R.F. & Serrano, G.R. (2002).A Generalized Least Square Estimation Method VARMA Models. Statistics, 23(4), 702-708. Diah, Safitri Asih. (2008). Vector Autoregressive (VAR) untuk peramalan harga saham PT.Indofood Sukses Makmur Indonesia TBk. Jurnal Matematika, 11. Draper, N.R. & Smith, H. (1998).Applied Regression Analysis.Edisi 3. New York: John Wiley & Sons Inc. Dufour, J. & Pelletier, D. (2002).Linear Estimation of Weak VARMA Models With a Macroeconomic Application. North American Summer Meeting of the Econometric Society. Enders W. (2004).Applied Econometric Time Series.John Willey and Sons, Inc. Fatturahman.(2009). Pemodelan Fungsi Transfer Multi Input.Jurnal Informatika Mulawarman. Gujarati, N. D & D. C Porter. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika.Edisi 5. Jakarta: Salemba Empat. Hanke, John. E. & Dean W. Wichen.(2005). Business Forecasting.Pearson Prentice Hall. Kascha, C. (2007). A Comparison of Estimation Methods for Vector Autoregressive Moving Average Models.Department of Economics, European University Institute. Luthkepohl, H. (2004). Forecasting with VARMA Models.Department of Economics, European University Institute, Firenze, Italy. Makridakis, S & Wheelwright, S.C. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan.Edisi 2. Terjemahan Hari Suminto. Jakarta: Binarupa Aksara. Malan, K. (2007). Stationary Multivariate Time Series Analysis.Faculty of Natural & Agricultural Science, University of Pretoria, Pretoria. Okky, D. & Setiawan.(2012). Pemodelan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Kurs, dan Harga Minyak Dunia dengan Pendekatan Vector Autoregressive.Jurnal Sains dan Seni ITS, 1(1). Pankratz, A. (1994). Forecasting with Univariate Box-Jenkins Models. Canada: john and Wiley Sons, Inc. Rusyidah, H., R. Rahmawati &A. Prahutama.(2017). Pemodelan Vector Autoregressive X (VARX) untuk Meramalkan Jumlah Uang Beredar di Indonesia.Jurnal Gaussian, 6(3), 333-343. S, Yonathan Hadi. (2003). Analisis Vector Autoregressive terhadap Korelasi Antara Pendapatan Nasional dan Investasi Pemerintah di Indonesia.Jurnal Keuangan dan Moneter,6(2). Sims, C. A. (1972). Money, Income, and Causality.American Economic Review, 62, 540-552. Soejoeti&Zanzawi, Ph.D. (1987).Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Karunia Jakarta Universitas Terbuka. Spliid, H. (1983). A Fast Estimation Method for the Vector Autoregressive Moving Average Model with Exogenous Variables.Journal of the American Statistical Association, 78(384), 843-849. Walpole, R. E. & R. H Myers. (1986). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: Penerbit ITB.id_ID
dc.identifier.issn2502-6526
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/10123
dc.description.abstractRuntun waktu merupakan serangkaian pengamatan terhadap suatu variabel yang diamati dari waktu ke waktu secara berurutan dalam waktu yang tetap.Model dasar runtun waktu yang hanya melibatkan satu variabel amatan adalah model autoregressive (AR).Perluasan model AR adalah model vector autoregressive (VAR) yang melibatkan lebih dari satu variabel. Model VAR dapat dikembangkan menjadi model vector autoregressive moving average (VARMA) dengan menggabungkan model VAR dan vector moving average (VMA). Model vector autoregressive moving average with exogenous variable (VARMAX) merupakan kasus khusus dari model VARMA dengan penambahan variabel eksogen ke dalam model yang memuat variabel endogen. Variabel eksogen dalam model VARMAX ditentukan di luar model dan sifatnya memengaruhi variabel endogen dalam model namun tidak berlaku sebaliknya.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian ulang model VARMAX dan estimasi parameternya dengan metode yang digunakan adalah kajian literatur dari berbagai sumber.least square (LS).Hasil kajian ini diperoleh model VARMAX dan asumsinya serta estimasi parameternya dengan LS.id_ID
dc.language.isootherid_ID
dc.publisherProsiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) III 2018id_ID
dc.titleModel Runtun Waktu Vector Autoregressive Moving Average With Exogenous Variable (VARMAX)id_ID
dc.typeArticleid_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record