Penerapan Case-Based Reasoning untuk Mengetahui Potensi Produktivitas pada Lahan Perkebunan Kelapa Sawit
View/ Open
Date
2018-03Author
Jumasa, Hamid Muhammad
Fauziati, Silmi
Permanasari, Adhistya Erna
Metadata
Show full item recordAbstract
Case-Based Reasoning (CBR) merupakan penalaran berbasis kasus dengan memanfaatkan
pengalaman dari kasus lama untuk menyelesaikan masalah baru. Langkah menggunakan CBR
adalah Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain. Retrieve mengambil kasus lama yang paling mirip
dengan kasus baru. Reuse menggunakan kembali solusi dari kasus lama yang paling mirip dengan
kasus baru. Revise melakukan adaptasi solusi. Retain menyimpan perubahan solusi sebagai
pengetahuan baru. Penelitian ini menerapkan CBR untuk bidang perkebunan kelapa sawit dengan
tujuan melihat potensi produktivitas dari suatu lahan perkebunan kelapa sawit. Metode untuk
mencari kemiripan menggunakan K-nearest Neighbour (K-NN) untuk mengambil kedekatan antar
lahan dengan jumlah K tertentu. Selanjutnya melakukan adaptasi solusi dari lahan yang paling mirip
dengan Null Adaptation, Rule-Based Adaptation, dan Semantic Tree. Setelah mendapatkan adaptasi
solusi, langkah selanjutnya melakukan estimasi capaian hasil produktivitas dengan metode Regresi
Kuadratik. Nilai total rata-rata Relative Error menggunakan nilai kedekatan K=3, K=5, K=7, K=9
dengan Null Adaptation 0,086, Rule-Based Adaptation 0,21 dan Semantic Tree 0,082.