| dc.identifier.citation | Agusta, Yudi. Clustering. 2016. Diakses tanggal 30 September 2017. https://yudiagusta.wordpress.com/clustering/comment-page-1/ Depkes RI. 2016. Petunjuk Teknis Pelaksanaan Pekan Polio Nasional. Jakarta : Kementrian Kesehatan RI Budhi G. S., Liliana, S. Harryanto. Cluster Analysis Untuk Memprediksi Talenta Pemain Basket Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Maps (SOM). Jurnal Informatika Vol. 9, No. 1, MEI 2008: 23 – 32. Demuth, H. and Beale, M. 2003. Neural Network Toolbox for Use with MATLAB. User Guide, the MATH WORKS Inc. Hadinegoro, S.R., Pusponegoro, H.D., Soedjatmiko, & Oswari, H. 2011. Panduan Imunisasi Anak : mencegah lebih baik daripada mengobati. Jakarta : Satgas Imunisasi IDAI Harli E., A. Fauzi, T. H. Kusmanto. Pengelompokkan Kelas Menggunakan Self Organizing Map Neural Network pada SMK N 1 Depok. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol. 2, No. 2, 2016 ISSN 2460-0741 Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Larose DT. 2004. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data mining. USA: John Wiley&Sons Inc Ranuh, I.G.N., Suyitno, H., Hadinegoro, S.R., Kartasasmita, C.B., Ismoedijanto, Soedjatmiko. 2011. Pedoman Imunisasi di Indonesia. Jakarta : Satgas Imunisasi IDAI Shieh, S., & Liao, I. (2012). A New Approach for Data Clsutering and Visualization Using Self-Organizing Map. International Journal of Expert System with Application, 39 WHO. 2016. Global Immunization Data. www.who.int. Diakses tanggal 23 September 2017 | id_ID |
| dc.description.abstract | Prevalensi imunisasi pada anak secara global pada tahun 2012 ialah DPT sebesar 83%, Polio
sebesar 84%, Campak sebesar 84%, Hepatitis B sebesar 79%, dan BCG sebesar >80%. Walaupun
secara nasional target cakupan imunisasi polio telah mencapai target, namun masih terdapat
beberapa provinsi yang cakupanya di bawah 80% . Pengelompokan provinsi secara tepat dengan
mengacu pada cakupan target imunisasi Polio dapat membantu pemerintah dalam hal pemerataan
pemberian imunisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi – provini di
Indonesia berdasarkan karakteristik data imunisasi polio.Untuk menjawab persoalan tersebut maka
digunakan analisis clustering untuk mengelompokan provinsi berdasarkan cakupan target
imunisasi yang sama menggunakan metode Self Organizing Map (SOM). Dari hasil analisis
clustering menggunakan metode SOM diperoleh hasil pengelompokkan provinsi ke dalam 5
kelompok. | id_ID |
