• Login
    View Item 
    •   Home
    • Proceedings
    • Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
    • Simposium Nasional Ke-17 RAPI 2018
    • View Item
    •   Home
    • Proceedings
    • Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
    • Simposium Nasional Ke-17 RAPI 2018
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    IDENTIFIKASI ISEN-ISEN CECEK PADA KAIN BATIK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

    Thumbnail
    View/Open
    DOWNLOAD (230.1Kb)
    Date
    2018-12
    Author
    Kumalasanti, Rosalia Arum
    Fatkhiyah, Erfanti
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia merupakan negara yang memiliki kekayaan dan warisan budaya yang luhur. Warisan tersebut telah menjadi budaya yang melekat di kehidupan rakyat Indonesia. Salah satu budaya Indonesia berupa karya seni adalah seni batik. Batik adalah kain yang telah mengalami proses tutup celup dengan menggunakan lilin atau malam. Sejak tanggal 2 Oktober 2009, batik telah mendapatkan pengakuan dari PBB UNSESCO sebagai warisan Indonesia. Keunikan batik ada pada proses pembuatannya yang masih tradisional dan juga corak motifnya. Motif yang dihasilkan oleh seni batik memiliki ciri khas tersendiri terutama pada batik Jawa yang memiliki isen-isen pada setiap motifnya. Isen-isen batik merupakan isian pada motif dengan tujuan memperindah dan memberikan daya tarik pada kain batik. Isen-isen batik pada umumnya memiliki bentuk yang sederhana dan ukurannya relatif kecil. Ketidaktahuan masyarakat mengenai isen-isen batik tersebut menjadi faktor utama minimnya informasi mengenai batik. Hal tersebut menjadi ide dalam perancangan penelitian ini dengan membangun identifikasi isen-isen batik. Jenis dari isen-isen batik cukup beragam dan pada penelitian ini akan diambil jenis isen-isen cecek untuk kemudian dapat dikembangkan lebih lanjut pada penelitian berikutnya dengan jenis isen-isen yang lainnya. Isen-isen cecek ini kemudian akan diidentifikasi dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Perancangan ini diharapkan dapat diaplikasikan menjadi sistem dengan akurasi yang cukup tinggi sehingga memberikan hasil yang lebih optimal dan akurat.
    URI
    http://hdl.handle.net/11617/10630
    Collections
    • Simposium Nasional Ke-17 RAPI 2018

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    Publikasi IlmiahCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV