Perancangan Model untuk Analisa Data Calon Mahasiswa dengan Menggunakan Optimized Hot Spot Analysis dan Kernel Density Studi Kasus: FTI UKSW
| dc.contributor.author | Santoso, Bagus Adhi Nugroho | |
| dc.contributor.author | Papilaya, Frederik Samuel | |
| dc.date.accessioned | 2019-06-17T03:16:55Z | |
| dc.date.available | 2019-06-17T03:16:55Z | |
| dc.date.issued | 2019-04 | |
| dc.identifier.citation | [1] "FTI USKW," FTI UKSW , [Online]. Available: http://fti.uksw.edu/tentang-fti-uksw/profil-ftiuksw. html. [Accessed 16 Desember 2018]. [2] P. V, V. H and G. N, "Spastio-Temporal Clustering of Roads Accidents : GIS based Analysis and Assessment," ScienceDirect, 2011. [3] L. T. Truong and S. V. Somenahalli, "Using GIS to Identify Pedestrian-Vehicle Crash Hot Spot and Unsafe Bus Stops," Journal of Public Transportation, vol. 14, 2011. [4] "ArcGis," ArcGis, [Online]. Available: http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatialstatistiks/ h-how-hot-spot-analysis-getis-ord-gi-spatial-stati.htm. [Accessed 15 Desember 2018]. [5] E. Pimpler, Spasial Analytics with ArcGIS, Birmingham: Packt Publishing , 2017. [6] "ArcGis," ArcGis, [Online]. Available: http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatialstatistiks/ how-optimized-hot-spot-analysis-works.htm. [Accessed 10 Desember 2018]. [7] B. Silverman, Density Estimation for Statistik and Data Analysis, London: Chapman & Hall, 1986. [8] "ArcGis," [Online]. Available: http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatialanalyst/ how-kernel-density-works.htm. [Accessed 10 Desember 2018]. | id_ID |
| dc.identifier.issn | 2580-8796 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/10797 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini hendak menemukan: (1) Informasi mengenai sekolah mana saja yang siswanya banyak mendaftar di Fakultas Teknologi Informasi UKSW; (2) Mendapatkan referensi sekolah untuk dilakukan promosi berdasarkan hasil analisa asal sekolah calon mahasiswa; (3) Membuat model untuk menganalisa data agar dapat digunakan untuk tahun tahun ajaran yang akan datang. Dalam pengolahan data digunakan metode Optimized Hot Spot Analysis untuk menentukan titik-titik panas sekolah dan Kernel Density untuk referensi sekolah. Hasil Penelitian ini berupa hasil analisa sekolah-sekolah mana saja dengan jumlah pendaftar yang banyak dan referensi sekolah yang bisa dijadikan target promosi. Penelitian juga menghasilan model analisis spasial dengan menggunakan Optimized Hot Spot Analysis dan Kernel Density yang dapat digunakan untuk menganalisa data tahun ajaran yang akan datang. | id_ID |
| dc.language.iso | other | id_ID |
| dc.publisher | Seminar Nasional GEOTIK 2019 | id_ID |
| dc.title | Perancangan Model untuk Analisa Data Calon Mahasiswa dengan Menggunakan Optimized Hot Spot Analysis dan Kernel Density Studi Kasus: FTI UKSW | id_ID |
| dc.type | Article | id_ID |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Seminar Nasional GEOTIK 2019
Internet Baik dan Pendidikan Tangguh Bencana di Era Revolusi Industri 4.0