• Login
    View Item 
    •   Home
    • Proceedings
    • Civil Engineering, Environmental, Disaster & Risk Management Symposium (CEEDRiMS) Proceeding
    • Civil Engineering, Environmental, Disaster & Risk Management Symposium (CEEDRiMS) Proceeding 2021
    • View Item
    •   Home
    • Proceedings
    • Civil Engineering, Environmental, Disaster & Risk Management Symposium (CEEDRiMS) Proceeding
    • Civil Engineering, Environmental, Disaster & Risk Management Symposium (CEEDRiMS) Proceeding 2021
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    KOREKSI DAN VALIDASI DATA CURAH HUJAN SATELIT GPM-IMERG DAN CHIRPS DI DAS SELOREJO, KABUPATEN MALANG

    Thumbnail
    View/Open
    VIEW/DOWNLOAD (496.1Kb)
    Date
    2021-06
    Author
    Partarini, Ni Made Candra
    Sujono, Joko
    Pratiwi, Endita Prima Ari
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ketersediaan data hidrologi menjadi salah satu permasalahan dalam perencanaan bangunan air. Perkembangan data hujan satelit menjadi solusi permasalahan ini dengan kelebihan secara spasial dan temporal. Studi ini bertujuan untuk melakukan koreksi dan validasi data hujan satelit (GPM-IMERG dan CHIRPS) dengan data pengamatan untuk mengetahui kelayakan penggunaan data hujan satelit. Koreksi bias data hujan satelit dilakukan dengan tiga metode yaitu, metode regresi, distribution mapping, dan rasio rata-rata. Tahap validasi menggunakan metode Root Mean Squared Error (RMSE), Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), Koefisien Korelasi (R), dan Uji Kesalahan Relatif (KR). Daerah aliran sungai Selorejo digunakan sebagai studi kasus dengan pertimbangan ketersedian data yang memadai. Penelitian dilakukan dengan periode data bulanan pada masing-masing sumber data dengan tiga rentangan tahun kalibrasi dan validasi dengan panjang data 19 tahun. Hasil analisis menunjukan bahwa validasi GPMIMERG sebelum dan sesudah koreksi lebih baik daripada CHIRPS. Sebelum dilakukan analisis kalibrasi dan koreksi, nilai korelasi data GPM-IMERG dan CHIRPS >0,79. Berdasarkan ketiga metode koreksi untuk kedua data satelit, metode regresi dengan persamaan linier dianggap paling sesuai. Dilihat dari nilai RMSE paling rendah 75,38; nilai NSE = 0,86; KR = 0,03, serta nilai R = 0,93.
    URI
    http://hdl.handle.net/11617/12702
    Collections
    • Civil Engineering, Environmental, Disaster & Risk Management Symposium (CEEDRiMS) Proceeding 2021

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    Publikasi IlmiahCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV