| dc.identifier.citation | BPS, Kota Salatiga, Salatiga Dalam Angka 2006 Haryanto, Joko Tri, (2008), “Menimbang Pelaksanaan Regionalisasi Tarif di Indonesia”, http://www.bumnri. com/news.detail.html?news_id=15954 (dikutip pada tanggal 19 Maret 2008, 3:56:56 PM) Makmun, Abdurrahman, (2003), “Dampak Kenaikan Tarif Dasar Listrik Terhadap Konsumsi Listrik dan Pendapatan Masyarakat”, Jurnal Keuangan dan Moneter, Volume 6 Nomor 2 Nuryanti, Scorpio S. Herdinie., (2007), “Analisis Karakteristik Konsumsi Energi Pada Sektor Rumah Tangga Di Indonesia”, Seminar Nasional III SDM Teknologi Nuklir Yogyakarta, Pusat Pengembangan Energi Nuklir (PPEN) BATAN Rakhmanto, P. Agung., (2008), “Catatan Awal Tahun LP3ES: Ekonomi Politik Energi Indonesia Tahun 2008”, Divisi Penelitian LP3ES, Jakarta Tim PSE-KP UGM., PT. PLN (PERSERO) Unit Bisnis Distribusi Jawa Tengah dan Yogyakarta, (2002), “Analisis Tarif Listrik Regional di Jawa Tengah dan DIY”, Tidak dipublikasikan | en_US |
| dc.description.abstract | SPSS adalah program komputer untuk memproses data statistik secara cepat dan tepat, memberikan
berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan. Pada dasarnya uji statistik meliputi
dua kegiatan, yaitu uji beda dan uji asosiasi. Uji beda untuk mengetahui perbedaan yang jelas antara
rata-rata beberapa sampel menggunakan uji t, uji F (Anova), dan uji z. Uji asosiasi untuk mengetahui
hubungan yang signifikan antar variabel menggunakan analisis korelasi dan analisis regresi. Pada
penelitian ini, software SPSS digunakan untuk menganalisis daya beli listrik sektor rumah tangga di
Salatiga, yang merupakan salah satu faktor terpenting untuk menentukan permintaan listrik. Faktorfaktor
itu dianalisis dari beberapa pendekatan utama antara lain karakteristik dan struktur
pendapatan masyarakat, pengeluaran konsumsi energi, jumlah orang yang tinggal dalam satu rumah
tangga, dan besarnya daya yang terpasang pada rumah tangga.
Data yang digunakan adalah data primer cross section dengan jumlah observasi 500 responden.
Data diperoleh secara langsung dengan observasi, wawancara dan penyebaran kuesioner. Model
yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor adalah regresi linear berganda menggunakan
software SPSS.
Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat daya beli listrik pada sektor rumah tangga di Salatiga
dipengaruhi secara signifikan oleh faktor pendapatan rata-rata total keluarga perbulan, pengeluaran
konsumsi energi rata-rata total perbulan, jumlah orang yang tinggal dalam satu rumah tangga dan
daya yang terpasang pada rumah tangga. | en_US |
