Show simple item record

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemetaan Profil Kecamatan Di Kabupaten Sragen Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Algoritma Self Organizing Maps (SOM)

dc.contributor.authorSantosa, Agung Dwi
dc.contributor.authorPriyandari, Yusuf
dc.contributor.authorSuletra, I Wayan
dc.date.accessioned2013-10-17T10:58:56Z
dc.date.available2013-10-17T10:58:56Z
dc.date.issued2013-03-28
dc.identifier.citationAldenderfer, M.S. dan Blashfield, R.K. 1984. Cluster Analysis. Sage Publication, California. Arti, Y., Faiza, N.N., Wardhani, S.S., Nugroho, A.S., Handoko, D., Saifullah, Z., Ruswendi, W., dan Santoso, A. 2010. “Mapping of Information and Communication Technology (ICT) Progress using Self Organizing Map (SOM)”. Proceedings of 2nd International Conference on Advances in Computer, Control & Telecommunication Technologies, pp. 185-187. Bappeda Kabupaten Sragen., dan BPS Kabupaten Sragen. 2011. Sragen dalam Angka 2010. BPS Kabupaten Sragen, Sragen. Berkhim, P. 2002. Survey of Clustering Data Mining Technique. Accrue Software Inc, San Jose. BPS Kabupaten Sragen. 2011. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Sragen. BPS Kabupaten Sragen Sragen, Sragen. BPS Kabupaten Sragen. 2011. Product Domestic Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Sragen. BPS Kabupaten Sragen, Sragen. Budhi, G.S., Liliana., dan Harryanto, S. 2008. “Cluster Analysis untuk Memprediksi Talenta Pemain Basket Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Maps (SOM)”. Jurnal Informatika, Vol. 9, pp. 23-32. Chen, Y., Qin, B., Liu, T., Liu, Y., dan LI, S. 2010. “The Comparison of SOM and K-Means for Text Clustering”. Computer and Information Science, Vol. 3, pp. 268-274. Dinas Kesehatan Kabupaten Sragen. 2011. Pendataan Kesehatan Dinas Kesehatan Kabupaten Sragen Tahun 2010. Dinas Kesehatan Kabupaten Sragen, Sragen. Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen. 2011. Pendataan Pendidikan Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen 2010. Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen, Sragen. Gan, G., Ma, C., dan Wu, J. 2007. Data Clustering Theory, Algorithms, and Applications. American Statistical Association, Virginia. Han, J., dan Kamber, M. 2001. Data Mining : Concept and Technique. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco. Hartigan, J. 1975. Clustering Algorithm. John Willey and Son, Canada. Hastie, T., Tibshirani, R., dan Friedman, J. 2008. The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction (Third Edition). Springer, California. Haykin, S. 1998. Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd Edition). Pearson Prentice Hall, India. Henriques, R., Bacao, F. dan Lobo, V. 2009. “Spatial Clustering with SOM and GEOSOM”. Proceedings of the 2010 Second International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services, pp. 148-152. Kim, J., dan Ahn, H. 2009. “A New Perspective for Neural Networks: Application to a Marketing Management Problem”. Journal of Information Science and Engineering, Vol. 5, pp. 1605-1616. Kohonen, T. 2000. Self-Organizing Maps (Third Edition). Springer, Berlin. Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu, Yogyakarta. Mirkin, B. 2005. Clustering for Data Mining : A Data Recovery Approach. Chapman and Hall, London. Taner, T. 1997. Kohonen’s self Organizing Networks With “Conscience”. Rock Solid Image, Houston. Teknomo, K. 2006. “Numerical Example of K-Means Clustering”. diakses tanggal 25 November 2012 dari http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm.. Turban, E., Aronson, J.E dan Liang, T.P. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Andi, Yogyakarta.en_US
dc.identifier.issn2337-4349
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/3584
dc.description.abstractArtikel ini membahas tentang perancangan sistem pendukung keputusan pemetaan profil kecamatan di Kabupaten Sragen berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menggunakan algoritma Self Organizing Maps (SOM). Sistem pendukung keputusan pemetaan profil kecamatan merupakan suatu prosedur yang didasarkan pada model untuk pemrosesan obyek yang menggambarkan profil masing masing kecamatan guna membantu pihak pemegang kebijakan dalam menetapkan suatu keputusan. Sistem pendukung keputusan pemetaan profil kecamatan menggunakan indikator – indikator yang berkaitan dengan IPM sebagai input yang menjadi pertimbangan dalam menetapkan suatu keputusan. Hasil pemetaan profil kecamatan berupa informasi cluser – cluster kecamatan yang menggambarkan kesamaan dan perbedaan karakteristik dari masing – masing kecamatan. Manfaat dari pemetaan profil kecamatan di Kabupaten Sragen adalah memberikan informasi tentang kesamaan dan perbedaan profil kecamatan berdasarkan hasil pemetaaan profil kecamatan di Kabupaten Sragen sehingga dapat diberikan perlakuan yang sama untuk kecamatan – kecamatan yang memiliki kemiripan karakteristik. Dengan demikian diharapkan dapat member nilai tambah terhadap kebijakan yang dibuaten_US
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartaen_US
dc.subjectSistem Pendukung Keputusanen_US
dc.subjectPemetaan Profil Kecamatanen_US
dc.subjectSelf Organizing Maps (SOM)en_US
dc.subjectIndeks Pembangunan Manusia (IPM)en_US
dc.subjectClusteringen_US
dc.titlePerancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemetaan Profil Kecamatan Di Kabupaten Sragen Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Algoritma Self Organizing Maps (SOM)en_US
dc.typeArticleen_US


Files in this item

Thumbnail
Name:
Paper IENACO-13.pdf
Size:
624.3Kb
Format:
PDF
Description:
Full Text
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record