Show simple item record

dc.contributor.authorKusban, Muhammad
dc.date.accessioned2013-12-08T15:14:25Z
dc.date.available2013-12-08T15:14:25Z
dc.date.issued2012-12-18
dc.identifier.citation[1] http://ppsc.pme.nthu.edu.tw/prof/pme421600/Chapter%208%20Image%20compression.pdf [2] http://www.dsp.ee.ccu.edu.tw/lie/File/96-IP/Lie-Gonzalez_ch8.pdf [3] www.ecse.rpi.edu/courses/S04/ECSE-4540/Compression.ppt [4] http://vision.arc.nasa.gov/publications/mathjournal94.pdf [5] K.S. Thyagarajan, Still Image and Video Compression with Matlab’, Wiley – 2011. [6] Christopoulos , C. Skodras, and A. Ebrahimi T., ‘The JPEG2000 Still Image Coding System: an overview’, IEEE Trans. On consumer Electronics, Vol 46, Issue: 4 (2000) 1103-1127. [7] NikolayPonomarenko, Vladimir Lukin, Karen Egiazarian, and JaakkoAstola, ‘DCT Based High Quality Image Compression’, Tampere International Center for Signal Processing, Tampere-finland. [8] Wei Yi Wei,’ An Introduction to Image Compression’, http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:KSKd9XPBhpoJ:disp.ee.ntu.edu.tw/meeting/%E7%B6 %AD%E6%AF%85/An%2520Introduction%2520to%2520Image%2520Compression/An%2520Introduction% 2520to%2520Image%2520Compression.ppt+an+introduction+to+image+compression+wei+yi+wei&cd=1&hl= id&ct=clnk&gl=id&source=www.google.co.id. [9] Aniati Murni dan Dina Chahyati, Pengolahan Citra Digital: Konsep dasar representasi citra, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia.en_US
dc.identifier.issn1412-9612
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/3933
dc.description.abstractImage merupakan presentasi array nilai pixel, pada umumnya tidak efesien dalam hal memori. Lebih lanjut, adanya keterbatasan bandwidth jaringan menjadikan image tersebut perlu di kompresi. Banyak metode kompresi yang telah ditawarkan dalam rangka mendapatkan ukuran optimal suatu image baru yang masih dapat diterima oleh indera penglihatan dan indera pendengaran. Dengan operasi dalam kawasan transformasi, DCT dan FFT, telah banyak digunakan dalam bidang pemrosesan sinyal, termasuk di dalamnya image processing. Bila hanya untuk mendapatkan kecepatan dan rasio dalam proses kompresi, penggunaan DCT lebih baik yaitu 15.01% dibandingkan 13.28% untuk blok 16x16. Sedangkan FFT akan lebih unggul dibandingkan DCT bila proses diteruskan ke bentuk image enhancement yang memberikan nilai SNR 24.65dB dibandingkan dengan nilai 19.73dB.en_US
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartaen_US
dc.subjectDCT-baseden_US
dc.subjectFFT-baseden_US
dc.subjectpixelsen_US
dc.subjectSNRen_US
dc.subjectcompressionen_US
dc.subjectquality decodingen_US
dc.titleKompresi Dalam Source Coding Ditinjau dari Bentuk Transformasinyaen_US
dc.typeArticleen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record