| dc.identifier.citation | Harun, Nadjamuddin. “Perancangan Pembangkit Tenaga Listrik” program studi teknik elektro jurusan fakultas teknik Universitas Hasanuddin,Makassar,2011. Pudjo W,Prabowo dan Rahmadya. “Penerapan soft computing dengan matlab” Rekayasa Sains, Bandung,2009. Cekdin,Cekmas. “Sistem tenaga listrik contoh soal dan penyelesaiannya mengunakan matlab”,Andi,Yogyakarta,2006. Siswanto,Marmo, “Mengoptimalkan pembagian beban pada unit pembangkit PLTGU Tambak,lorok dengan metode lagrang multiplier”.Tugas akhir jurusan Teknik Elektro Univeristas Diponegoro,2001. Basuki,Cahyo Adi, “Analisa konsumsi bakan bakar pada pembangkit listrik tenaga uap dengan menggunakan metode least square”. Tugas akhir jurusan Teknik Elektro Univeristas Diponegoro,2008. Luciana,Erline,”Simulasi perhitungan pembebanan ekonomis pada pusat listrik tenaga diesel dengan metode Dynamic Programming (Studi kasus di PT.Arteria Daya Mulia)”. Tugas akhir jurusan Teknik Elektro Univeristas Diponegoro,2009. Sukma,Dian Yayan.”Optimasi Pembangkit Termal Menggunakan Metode Dynamic Programming”. Jurusan Teknik Elektro Universitas Riau. Pothiya,Saravuth.Ngamroo Issarachi & K.Waree.”Ant colony optimization for economic dispatch problem with non-smooth cost functions”. Electrical Power and Energy Systems 2010:32:478-487. Song,Y.H. Chou,C.S.V.& Min.Y.Large “Scale Economic Dispatch by Artificial Ant Colony Search Algorithms”.IEEE Electric Machinesand Power Systems 1999:27:679-690. Krisna,Ida Bagus. “Economic Dispatch Menggunakan Ant Colony Optimization pada sistem Transmisi 500 KV Jawa Bali”.Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh November.2009. Stevano. “Pembebanan Ekonomis Pada Pusat Pembangkit Termal Menggunakan Particle Swarm Optimization dan Iterasi Lamda”.Jurusan Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.2013. Hilmawan,Ryan. “Sistem Pendukung Pengambil Keputusan Optimasi Penjadwalan Pembangkit Listrik Tenaga Termal Menggunakan Metode Pengali Langrang”.Jurusan Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.2013. Wardi,Ibnu Sina. “Penggunaan Graf dalam Algoritma Semut Untuk Melakukan Optimasi”. Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung. Hermanto,Eko. “Perancangan Sistem Pnejadwalan Ujian Semester Berbasis Web Menggunakan Algoritma Semut”.Jurusan Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.2013. Agus, Handi. “Operasi Sistem Tenaga Listrik Resume”.Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Falkultas Pendidikan Teknologi dan Keuruan Universitas Pendidikan Indonesia.20012. Saadat,Hadi.”Power Syatem Analysis”.McGraw Hill, New York.1999. Musirin,Ismail “Ant Colony Optimization (ACO) Technique in Economic Power Dispatch Problems”. International Multiconference of Engineers and Computer Scientists.Hongkong.2008.Volume 2. Fahlusiyanto. “Operasi Ekonomis PLTU PT.KDL Dengan Metode Dynamic Programming”.Jurusan Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.2008. Marsudi,Djiteng.“Operasi Sistem Tenaga Listrik”,Graha Ilmu,Yogyakarta,2006 | en_US |
| dc.description.abstract | Sekitar 70% biaya operasional dari keseluruhan total biaya yang harus dikeluarkan oleh
PLTU Suralaya adalah biaya bahan bakar. Angka ini termasuk pemborosan untuk
jangka waktu yang lama. Sehubungan dengan itu, penelitian ini ditujukan untuk
mengetahui optimasi operasi pembangkit yang efisien. Salah satu usaha untuk
meminimalkan biaya dengan mengoptimalkan operasi pembangkit atau disebut dengan
“Economic Dispatch”. Economic dispatch adalah pengoperasian pembagian beban
pada pembangkit-pembangkit yang ada dengan biaya minimum, pada harga beban
sistem tertentu. Penelitian ini, ditujukan untuk mengoptimalkan pengoperasian
pembangkit di PLTU Suralaya unit 1-7 agar efisien menggunakan metode Ant Colony
Optimization (ACO).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa angka rata-rata pembebanan Januari 2013
sebesar 234.512 Mmbtu/h dengan efisiensi bahan bakar sebesar 0.861% dan
penghematan rata-rata biaya sebesar Rp. 5811983.855/h. Bulan November 339.466
Mmbtu/h dengan efisiensi bahan bakar sebesar 1.201% penghematan biaya Rp.
8848441.743/h. Bulan September 313.278 Mmbtu/h dengan efisiensi bahan bakar
sebesar 1.101% serta penghematan rata-rata bahan bakar sebesar Rp.8848441.743/h.
Bulan Juli 161.147 Mmbtu/h dengan efisiensi bahan bakar sebesar 0.616% dan
penghemtan rata-rata bahan bakar sebesar Rp. 5163931.517/h. Bulan 200.763 Mmbtu/h
dengan efisiensi bahan bakar sebesar 0.786% serta rata-rata penghematan bahan bakar
sebesar Rp. 5634081.328/h.
Oleh karena itu total penghematan bahan bakar selama 5 bulan sebesar Rp.
60788731.249/h. Dengan demikian hasil penelitian menunjukkan bahwa peggunaan
karakteristik pembangkit yang berbeda-beda selama 1 bulan, 6 bulan, 1 tahun berbantu
analisis metode Ant Colony Optimization (ACO) mampu menghasilkan konsumsi bahan
bakar yang minimum. | en_US |
