Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor Non Matic

Abstract

Sistem Pakar merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada pertengahan 1960.Sistem Pakar memiliki beberapa manfaat di antaranya adalah mampu menangkap pengetahuan dan kepakaran seseorangsehingga pengguna sistem ini seolah-olah berhadapan langsung dengan pakar yang sebenarnya.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar dibidang otomotif khusunya sepeda motor non matic. Perencanaan sistem dalam membuat knowledge base memakai pohon keputusan dan kaidah produksi sebagai representasi pengetahuan. Pembuatan metode inferensi memakai metode forward chaining yang telah dimodifikasi sehingga sesuai dengan permasalahan.Implementasi program sistem pakar inimengunakan visual studio 2013. aplikasi ini akan menghasilkan jenis-jenis kerusakan yang terjadi padasepeda motor non matic serta penanganan dari kerusakan tersebut. Pengujian aplikasi terdiri atas dua jenis pengujian,yaitu: pengujian akurasi dan variasi serta pengujian user friendly dan fleksibilitas. Akurasi dan variasi diujidengan melakukan analisis terhadap hasil dari aplikasi. Pengujian user friendly dan fleksibilitasmenggunakan metode wawancara terhadap teknisi. Hasil dari keseluruhan pengujian ini dapat disimpulkan bahwa program sudah cukup baik dalam mendeteksi kerusakan mesin secara umum yang terjadi pada sepeda motor non matic serta disertakan cara perbaikan. Dari penjelasan tersebut dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini mempermudah pengguna dalam menggunakan aplikasi ini.