| dc.identifier.citation | Goddard Space Flight Center (GSFC), (2013), “Real-time Software Telemetry Processing System (RT-STPS) User’s Guide Version 5.5”, NASA, pp. 19-21. GSFC, (2014a), “RT-STPS”, online, available at http://directreadout.sci.gsfc.nasa.gov/?id=dspContent&cid=172& type=software, accessed at October 31st, 2014. GSFC, (2014b), “Joint Polar Satellite System (JPSS) Common Data Format Control Book – External Volume I – Overview”, National Aeronautics and Space Administration (NASA), pp. 22-24. GSFC, (2014c), “Suomi NPP Mission Details”, online, available at http://npp.gsfc.nasa.gov/suomi_mission_ details.html, accessed at October 28th, 2014. Gustiandi, B. and Indradjad, A., (2013), “Visible Infrared Imager Radiometer Suite (VIIRS) Active Fires Application Related Products (AFARP) Generation Using Community Satellite Processing Package (CSPP) Software” Proceeding of Asian Conference on Remote Sensing (ACRS) 2013, pp. SC02 893-900. Gustiandi, B., Indradjad, A. and Bagdja, I.W., (2013), “Rancang Bangun Sistem Pengolahan Data Satelit Suomi National Polar-orbiting Partnership (S-NPP) dari Rawdata ke Raw Data Record (RDR)” Majalah Inderaja, Vol. 4, No. 6, pp. 10-14. Gustiandi, B., (2014), “Otomatisasi Sistem Pengolahan Data Satelit Suomi National Polar-orbiting Partnership (NPP) Untuk Produksi Indikator Kebakaran Hutan/Lahan” Prosiding Seminar Tanggap Bencana (SIGAP) 2014, pp. 26-38. Gustiandi, B. dan Indradjad, A., (2014a), “Sistem Pengolahan Data Satelit Suomi National Polar-orbiting Partnership Untuk Produksi Informasi Ketebalan Optis Aerosol” Prosiding Seminar Sains Atmosfer (SSA) 2014, in press. Gustiandi, B. and Indradjad, A., (2014b), “Suomi National Polar-orbiting Partnership Satellite Data Processing System to Produce Sea Surface Temperature” Proceeding of Pan Ocean Remote Sensing Conference (PORSEC) 2014, in press. Indradjad, A., Gustiandi, B. and Bagdja, I.W., (2013), “Automatic S-NPP Satellite Data Processing System: Rawdata to RDR” Prosiding Seminar Nasional Pengaplikasi Telematika (SINAPTIKA) 2013, pp. 7-12. Lilja, D.J., (2000), “Measuring Computer Performace: A Practitioner’s Guide”, Cambridge University Press. Pahl, C., Boŝković, M., Barrett, R., and Hasselbring, W., (2009), “Quality-Aware Model-Driven Service Engineering” In: Model-Driven Software Development: Integrating Quality Assurance, Information Science Reference, Chapter 16. Parker, S., (2011), “Shell Scripting: Expert Recipes for Linux, Bash, and More”, John Wiley & Sons, Inc. Shoots Jr., W.E., (2012), “The Linux® Command Line: A Complete Introduction”, No Starch Press. | in_ID |
| dc.description.abstract | Sebuah sistem pengolahan data penginderaan jauh satelit Suomi National Polar-orbiting Partnership
(NPP) telah berhasil dibangun dan diintegrasikan dengan stasiun bumi penerima data penginderaan
jauh yang dikelola oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). Seiring dengan
perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem tersebut dikembangkan lebih lanjut agar lebih
sesuai dengan kebutuhan para pengguna akhir. Pengembangan yang dilakukan mencakup integrasi
perangkat lunak Real-Time Software Telemetry Processing System (RT-STPS) versi baru untuk
mengolah data dari level rawdata menjadi level Raw Data Record (RDR). Selain itu, pengembangan
juga dilakukan pada bagian otomatisasi sistem sehingga mampu menghasilkan berkas log
pengolahan yang mencakup berbagai informasi seperti data masukan, data keluaran, kecepatan
pengolahan data, beserta volume data yang dihasilkan yang belum tersedia pada sistem sebelumnya.
Otomatisasi dikembangkan dengan menggunakan metode empiris melalui pendekatan pelacakan
kejadian (event tracing). Dari 5 (lima) instrumen ilmiah yang terpasang pada satelit Suomi NPP,
yaitu Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS), Advanced Technology Microwave Sounder
(ATMS), Cross-track Infrared Sounder (CrIS), Ozone Mapping Profiler Suite (OMPS), dan Clouds
and the Earth’s Radiant Energy System (CERES), 4 (empat) instrumen sudah tersedia datanya dalam
level RDR, yaitu VIIRS, ATMS, CrIS, dan OMPS. Kecepatan rata-rata pengolahan data dari level
rawdata ke level RDR yang menjadi perhatian utama pada kegiatan kali ini meningkat sebesar 12
detik. Sehingga, pengembangan yang diterapkan tidak menghilangkan sifat sistem yang sudah near
real time. Hasil analisis juga memperlihatkan bahwa kebutuhan sistem penyimpanan data
penginderaan jauh satelit Suomi NPP untuk mengakomodasi data dalam level rawdata dan data
dalam level RDR adalah sebesar 14,19 TB. | in_ID |
