• Login
    View Item 
    •   Home
    • Proceedings
    • Prosiding Industrial Engineering National Conference (IENACO)
    • IENACO (Industrial Engineering National Conference) 2015
    • View Item
    •   Home
    • Proceedings
    • Prosiding Industrial Engineering National Conference (IENACO)
    • IENACO (Industrial Engineering National Conference) 2015
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Usulan Penerapan Penjadwalan dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika Di Pd Blessing

    Thumbnail
    View/Open
    IENACO 32 – Santoso, Eldad Dufan Sopater Subito.pdf (92.89Kb)
    Date
    2015-03
    Author
    Santoso
    Subito, Eldad Dufan Sopater
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    PD BLESSING adalah sebuah perusahaan di Kota Bandung yang memproduksi pakaian bayi (jumper). Perusahaan memproduksi barang secara job order. Pesanan dari konsumen dikumpulkan selama beberapa hari kemudian dijadwalkan. Penjadwalan yang dilakukan oleh perusahaan saat ini adalah melihat pesanan dengan kuantitas terbesar akan diproduksi terlebih dahulu, namun jika terdapat pesanan dengan kuantitas yang sama maka perusahaan mengerjakan pesanan berdasarkan pesanan yang pertama diterima. Dengan menerapkan metode saat ini, perusahaan terlihat mudah dalam melakukan penjadwalan pesanan, namun perusahaan tidak memperhatikan delay pada mesin sehingga menghasilkan makespan yang relatif cukup besar. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada pada perusahaan dilakukan penelitan dengan tujuan untuk mengusulkan metode penjadwalan menggunakan metode Algoritma Genetika sehingga dapat meningkatkan produktifitas. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan software metode Algoritma Genetika dengan menambahkan algoritma yang memungkinkan untuk menjadwalkan pesanan dengan paralel mesin. Pengembangan software bertujuan untuk mengatasi pembagian kuantitas sebuah job terhadap jumlah mesin pada suatu jenis mesin. Penggunaan software bertujuan untuk mempermudah perhitungan dan menghemat waktu untuk mencari solusi yang dihasilkan. Langkah selanjutnya yang dilakukan dalam penelitian ini adalah membandingkan perhitungan makespan dari metode perusahaan dan metode Algoritma Genetika. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh hasil makespan untuk metode perusahaan saat ini sebesar 173.519,34 detik, sedangkan dengan menggunakan metode Algoritma Genetika terjadi penurunan hasil makespan, yaitu sebesar 157.083,52 detik. Manfaat penerapan metode Algoritma Genetika apabila diterapkan oleh perusahaan akan mengalami penurunan makespan sebesar 9,47% (4,56 jam) dari metode perusahaan dan penurunan delay mesin sebesar 5,47%.
    URI
    http://hdl.handle.net/11617/5552
    Collections
    • IENACO (Industrial Engineering National Conference) 2015

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    Publikasi IlmiahCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV