Show simple item record

dc.contributor.authorUlinuha, Agus
dc.contributor.authorAsy’ari, Hasyim
dc.contributor.authorSupardi, Agus
dc.date.accessioned2015-04-16T02:59:53Z
dc.date.available2015-04-16T02:59:53Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationA.Ulinuha, S. M. Islam, et al. (2008). Optimal Voltage Restoration in Electric Power Systems Using Genetic Algorithms Powercon 2008 and 2008 IEEE Power India Conference. New Delhi, India, IEEE - PES. A.Ulinuha, M. A. S. Masoum, et al. (2006). A Hybrid GA-Fuzzy Algorithm for Optimal Dispatch of LTC and Shunt Capacitors in Distribution System. Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), Melbourne, Australia, Victoria University. A.Ulinuha, M. A. S. Masoum, et al. (2006). Optimal Dispatch of LTC and Shunt Capacitors in the Presence of Harmonics using Genetic Algorithms. Power Systems Conference and Exposition (PSCE) - IEEE, Atlanta, Georgia, USA, IEEE PES. A.Ulinuha, M. A. S. Masoum, et al. (2007). Optimal Control of Reactive Power/Voltage in Distribution System Using Genetic Algorithms. Postgraduate Electrical Engineering and Computing Symposium (PEECS), Perth, Australia, Curtin University of Technology. A.Ulinuha, M. A. S. Masoum, et al. (2007). Unbalance Power Flow Calculation for Radial Distribution System Using Forward-Backward Propagation Algorithm. Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), Perth, Australia, Curtin University of Technology. Baran, M. E. and M.-Y. Hsu (1999). "Volt/VAr control at distribution substations." IEEE Transactions on Power Systems 14(1): 312-318. Carpinelli, G., P. Varilone, et al. (2005). "Capacitor placement in three-phase distribution systems with nonlinear and unbalanced loads." Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings- 152(1): 47-52. Chen, T. H., M. S. Chen, et al. (1991). "Distribution system power flow analysis-a rigid approach." IEEE Transactions on Power Delivery 6(3): 1146-1152. Cheng, C. S. and D. Shirmohammadi (1995). "A three-phase power flow method for real-time distribution system analysis." IEEE Transactions on Power Systems 10(2): 671-679. da Costa, V. M., M. L. de Oliveira, et al. (2007). "Developments in the analysis of unbalanced three-phase power flow solutions." International Journal of Electrical Power & Energy Systems 29(2): 175-182. Garcia, P. A. N., J. L. R. Pereira, et al. (2000). "Three-phase power flow calculations using the current injection method." IEEE Transactions on Power Systems 15(2): 508-514. Ghose, T. and S. K. Goswami (2003). "Effects of unbalances and harmonics on optimal capacitor placement in distribution system." Electric Power Systems Research 68(2): 167-173. Grainger, J. J. and S. Civanlar (1985). "Volt/var control on distribution systems with lateral branches using shunt capacitors and voltage regulators. Part I: The overall problem." IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems 104(11): 3278-3283. Grainger, J. J. and S. Civanlar (1985). "Volt/var control on distribution systems with lateral branches using shunt capacitors and voltage regulators. Part III: The numerical result." IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems 104(11): 3291-3297. Gu, Z. and D. T. Rizy (1996). "Neural networks for combined control of capacitor banks and voltage regulators in distribution systems." IEEE Transactions on Power Delivery 11(4): 1921-1928. Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor, University of Michigan Press. Jwo, W.-S., C.-W. Liu, et al. (1999). "Large-scale optimal VAR planning by hybrid simulated annealing/genetic algorithm." Electric Power and Energy Systems 21(1): 39-44. Kersting, W. H. (1991). "Radial distribution test feeders." IEEE Transactions on Power Systems 6(3): 975-985. Kompas (10/03/2006). Susut Daya PLN Tegal Capai 10,62 persen. Liang, R.-H. and C.-K. Cheng (2001). "Dispatch of main transformer ULTC and capacitors in a distribution system." IEEE Transactions on Power Delivery 16(4): 625-630. Liang, R.-H. and Y.-S. Wang (2003). "Fuzzy-based reactive power and voltage control in a distribution system." IEEE Transactions on Power Delivery 18(2): 610-618. Liao, G.-C. (2006). "Short-term thermal generation scheduling using improved immune algorithm." Electric Power Systems Research 76(5): 360-373. Liao, G.-C. and T.-P. Tsao (2006). "Using chaos search immune genetic and fuzzy system for short-term unit commitment algorithm." International Journal of Electrical Power & Energy Systems 28(1): 1-12. Lin, W.-M. and J.-H. Teng (2000). "Three-phase distribution network fast-decoupled power flow solutions." International Journal of Electrical Power & Energy Systems 22(5): 375-380. Lo, K. L. and C. Zhang (1993). "Decomposed three-phase power flow solution using the sequence component frame." IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution 140(3): 181-188. Malange, F. C. V., D. A. Alves, et al. (2004). "Real power losses reduction and loading margin improvement via continuation method." Power Systems, IEEE Transactions on 19(3): 1690- 1692. Mayordomo, J. G., M. Izzeddine, et al. (2002). "Compact and flexible three-phase power flow based on a full Newton formulation." IEE ProceedingsGeneration, Transmission and Distribution 149(2): 225-232. Merdeka (2005). PLN Optimis Mampu Turunkan Susut Daya Listrik 10%. Merdeka. Michalewics, Z. (1996). Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Program New York, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. Ramakrishna, G. and N. D. Rao (1998). "Fuzzy inference system to assist the operator in reactive power control in distribution systems." IEE ProceedingsGeneration, Transmission and Distribution 145(2): 133-138. Ramakrishna, G. and N. D. Rao (1999). "Adaptive neuro-fuzzy inference system for volt/var control in distribution systems." Electric Power Systems Research 49(2): 87-97. Republika (2008). Reorganisasi dan mismanajemen PLN. Roytelman, I., B. K. Wee, et al. (1995). "Volt/var control algorithm for modern distribution management system." IEEE Transactions on Power Systems 10(3): 1454-1460. Somasundaram, P., K. Kuppusamy, et al. (2004). "Evolutionary programming based security constrained optimal power flow." Electric Power Systems Research 72(2): 137-145. Suara_Merdeka (Senin, 23 Agustus 2004). Susut Daya, PLN Rugi 2,5 Miliar/Bulan. Sun, L., Y. Zhang, et al. (2006). "A matrix real-coded genetic algorithm to the unit commitment problem." Electric Power Systems Research 76(9-10): 716-728. Teng, J.-H. (2002). "A modified Gauss-Seidel algorithm of three-phase power flow analysis in distribution networks." International Journal of Electrical Power & Energy Systems 24(2): 97-102. Thukaram, D., H. M. Wijekoon Banda, et al. (1999). "A robust three phase power flow algorithm for radial distribution systems." Electric Power Systems Research 50(3): 227-236. Trebi-Ollennu, A. and B. A. White (1996). Multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to nonlinear control system design. International Conference on Control, UKACC. Trebi-Ollennu, A. and B. A. White (1997). Multiobjective fuzzy genetic algorithm optimisation approach to nonlinear control system design. Control Theory and Applications Conference. Ulinuha, A. (2007). Optimal Dispatch of LTC and Switched Shunt Capacitors for Distribution Networks in the Presence of Harmonics. Department of Electrical and Computer Engineering. Perth, Curtin University of Technology. Doctor of Philosophy: 203. Ulinuha, A., M. A. S. Masoum, et al. (2010). "Hybrid genetic-fuzzy algorithm for volt/var/total harmonic distortion control of distribution systems with high penetration of non-linear loads." IET Generation, Transmission & Distribution 5(4): 425 - 439. Ulinuha, A., M. A. S. Masoum, et al. "Hybrid Genetic-Fuzzy Algorithm for Optimal Volt/VAr/THD Control of Distribution Systems with High Penetration of Nonlinear Loads " IEEE Transactions on Power Delivery. Ulinuha, A., M. A. S. Masoum, et al. (2008). "Optimal Scheduling of LTC and Shunt Capacitors in Large Distorted Distribution Systems using Evolutionary-Based Algorithms." IEEE Transactions on Power Delivery 23(1): 434 - 441. Vaahedi, E., J. Tamby, et al. (1999). "Large scale voltage stability constrained optimal VAr planning and voltage stability applications using existing OPF/optimal VAr planning tools." IEEE Transactions on Power Systems 14(1): 65 - 74. Vieira, J. C. M., Jr., W. Freitas, et al. (2004). "Phase-decoupled method for threephase power-flow analysis of unbalanced distribution systems." IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution 151(5): 568-574. Wu, T., M. Rothleder, et al. (2004). "Pricing energy and ancillary services in integrated market systems by an optimal power flow." IEEE Transactions on Power Systems 19(1): 339 - 347. Zhang, W., Y. Liu, et al. (2002). Optimal VAr planning in area power system. International Conference on Power System Technology, 2002. Zhang, X. P. and H. Chen (1994). "Asymmetrical three-phase load-flow study based on symmetrical component theory." IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution 141(3): 248-252.in_ID
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/5671
dc.description.abstractKrisis energi merupakan persoalan yang secara global dihadapi oleh banyak negara termasuk Indonesia. Energi listrik merupakan bentuk energi yang cukup dominan dimanfaatkan serta mengalami peningkatan kebutuhan dari waktu ke waktu. Kemampuan sistem kelistrikan untuk meningkatkan kapasitas pembangkitan yang tidak sebanding dengan peningkatan kebutuhan daya listrik mengakibatkan defisit energi listrik. Akibat yang ditimbulkannya bukan hanya terhentinya proses elektrifikasi daerah yang belum mendapatkan aliran daya, tetapi juga kemungkinan dilakukannya pemadaman bergilir karena keterbatasan pasokan daya. Defisit daya listrik juga mengakibatkan penurunan kualitas daya yang disuplaikan ke konsumen. Terdapat fenomena lain yang mengkontribusi defisit energi listrik, yaitu besarnya susut daya jaringan. Persoalan tersebut telah secara faktual mengakibatkan defisit energi dan penurunan kualitas daya listrik. Karakteristik jaringan dan beban yang bersifat induktif menyebabkan turunnya faktor daya dan memaksa pembangkit menyediakan daya lebih besar untuk beban yang sama serta mempengaruhi profil tegangan. Pengendalian daya reaktif/tegangan merupakan salah satu upaya untuk mengatur kebutuhan daya reaktif sekaligus mempertahankan profil tegangan pada batas-batas yang diijinkan. Pengendalian dimaksud dapat dilakukan dengan mengatur pengubah sadapan beban (load tap changer/LTC) trafo dan penjadwalan operasi kapasitor tersaklar. Karena pengaturan komponen-komponen tersebut mempengaruhi kondisi operasi sistem dalam pola relasi yang sangat tidak linear (highly non linear), maka pengaturannya perlu dilakukan secara cermat dan hati-hati. Jaringan distribusi merupakan sistem tiga fasa dan seringkali tidak seimbang karena ketidakseimbangan konfigurasi jaringan dan beban. Untuk memperoleh strategi pengendalian yang lebih akurat, sistem tiga fasa perlu diperhitungkan secara lengkap. Kesulitan yang akan ditemui adalah kalulasi yang lebih rumit dan beban komputasi yang lebih berat. Penelitian ini mengambil fokus pengembangan piranti lunak untuk analisis aliran daya sistem tak setimbang dan optimisasi pengendalian daya reaktif/tegangan untuk minimisasi susut daya dan perbaikan profil tegangan. Pada tahun pertama penelitian ini akan dikembangan program perhitungan aliran beban untuk sistem tak seimbang. Ketidakseimbangan sistem yang diperhitungkan meliputi perbedaan konfigurasi jaringan, ketidakseimbangan beban serta perbedaan pentanahan kapasitor shunt bintang. Untuk keperluan perhitungan aliran beban tersebut, digunakan metode forward-backward propagation algorithm. Program yang dikembangkan diimplementasikan pada sistem standar IEEE 34-bus. Metode ini dapat berjalan baik dengan laju konvergensi yang cukup meyakinkan. Metode ini juga cukup robust untuk sistem yang dimodifikasi. Langkah selanjutnya untuk memanfaatkan program aliran beban adalah untuk perhitungan penjadwalan optimal komponen tersakelar yang meliputi kapasitor shunt dan pengubah sadapan beban (load tap changer/LTC). Kombinasi status operasi yang jumlah sangat besar sesuai untuk digunakan oleh Algoritma Genetika untuk menentukan penjadwalan optimal komponen tersakelar. Kemampuan Algoritma yang diusulkan untuk memperbaiki solusi secara evolutif meniru proses seleksi alam memungkinkan memulai tahapan optimisasi dengan menawarkan sejumlah kandidat solusi dan memperbaiki solusi dalam tiap iterasi (generasi). Dalam implementasinya untuk sistem distribusi standar IEEE 34-bus Algoritma yang diusulkan memberikan penjadwalan operasi optimal komponen tersakelar yang berimplikasi pada perbaikan profil tegangan dan pengurangan susut daya. Integrasi konsep Fuzzy kedalam Algoritma Genetika diprediksikan dapat memberikan hasil yang penjadwalan yang lebih baik. Pada tahun ke III ini kegiatan utama yang dilakukan adalah implementasi program untuk system yang lebih real. Meskipun demikian, upaya ini perlu didahului dengan validasi hasil-hasil perhitungan oleh komputer. Upaya ini dilakukan dalam rangka memastikan bahwa program sepenuhnya berjalan baik dengan memberikan hasil yang valid. Langkah selanjutnya adalah menawarkan program ini ke PLN. Jika PLN tertarik dan melihat ada manfaatnya untuk diterapkan, maka harapan implementasi akan semakin besar.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartain_ID
dc.titlePengembangan Program Algoritma Cerdas (Algoritma Genetika dan Algoritma Genetika - Fuzzy) Untuk Pengendalian Optimal Dayareaktif/Tegangan Pada Sistem Distribusi Kelistrikan Tak Seimbangin_ID
dc.typeTechnical Reportin_ID


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record