Penerapan Metode Rough Set Theory pada Laka Lantas Sepeda Motor di Kota Magelang Tahun 2014

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pola decision rules yang tersembunyi dalam data laka lantas sepeda motor di Kota Magelang tahun 2014. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Rough Set Theory. Metode Rough Set Theory adalah suatu pendekatan matematis baru untuk menganalisa pola data yang bersifat samar atau tak pasti (Pawlak, 2002). Hasil yang didapat dari penelitian ini berupa karakteristik, kecenderungan dan decision rules dari kejadian laka lantas sepeda motor di Kota Magelang pada tahun 2014. Salah satu Decision Rules yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah untuk lakalantas sepeda motor hingga menimbulkan korban meninggal dunia terjadi ketika lakalantas di waktu sore hari, cuacanya cerah, kondisi kepadatan lalu lintas jalan raya yang padat, dan pengendara tidak konsentrasi dalam mengendarai kendaraannya. Decision rules yang dihasilkan memiliki tingkat keakuratan hingga sebesar 90.9%. Nantinya, makalah ini diharapkan dapat digunakan sebagai referensi atau acuan instansi terkait dalam pengambilan kebijakan untuk menekan tingkat laka lantas sepeda motor yang terjadi di Kota Magelang.