Penerapan Analisis Regresi Ganda untuk Mengidentifikasi Faktor-faktor yang Berasosiasi terhadap Capaian IPM

Abstract

Kajian ini dilaksanakan dalam rangka mengidentifikasi faktor-faktor yang berasosiasi dengan capaian Indeks Pembangunan Manusia. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari Survai Sosial Ekonomi Nasional (2009-2011), Potensi Desa 2009, dan Indeks Pembangunan Manusia tahun 2010 yang direkapitulasi pada tingkat kabupaten/kota oleh Tim dari Badan Pusat Statistik. Terdapat 76 variabel penjelas yang diasosiasikan terhadap capaian Indeks Pembangunan Manusia. Data dianalisis dengan menerapkan teknik analisis regresi ganda. Hasilnya adalah model hubungan linear terbaik yang menjelaskan bahwa Indeks Pembangunan Manusia dapat ditentukan oleh tiga variabel penjelas (faktor): (X ) penduduk usia 15 tahun ke atas yang tidak dapat membaca dan menulis aksara latin, (X 73 1 ) anggota rumah tangga yang tidak/belum pernah bersekolah, dan (X 74 ) anggota rumah tangga yang tidak bersekolah lagi. Hal itu ditunjukkan oleh nilai R yang cukup tinggi serta nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC) yang cukup kecil. Dengan kata lain, capaian Indeks Pembangunan Manusia dapat diprediksi oleh ketiga faktor tersebut secara bersama.