dc.contributor.author | Artatia, Hepita | |
dc.contributor.author | Hakim, RB Fajriya | |
dc.date.accessioned | 2015-04-21T02:54:14Z | |
dc.date.available | 2015-04-21T02:54:14Z | |
dc.date.issued | 2015-03-07 | |
dc.identifier.citation | [1] Andayani, S. (2007). Pembentukan Cluster dalam Knowledge Discovery in Database dengan Algoritma K-means. SEMNAS Matematika dan Pend Matematika, (pp. 110). Yogyakarta. [2] B, Santosa. 2007. Data Mining Teknik Pemanfaatan data untuk Keperluan Bisnis, First Edition. Yogyakarta: Graha Ilmu. [3] Lindawati. (2008). Data Mining dengan Teknik Clustering dalam Pengklasifikasian Data Mahasiswa Studi Kasus Prediksi Lama Studi Mahasiswa Universitas Bina Nusantara. Seminar Nasional Informatika UPN Veteran (pp. 174-180). Yogyakarta: Informatika. [4] Prasetyo, E. (2012). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlbab. Yogyakarta: Andi. [5]Pratama, A. B. 2008. Verifikasi Citra Sidik Jari Poin Minutiae dalam Visum Et Repertum (VER) Menggunakan K-means Cluster. Ilmu Komputer UB , 10. [6] Rizal, A., & Suryani, V. (2008). Pengenalan signal EKG meggunakan dekomposisi paket Wavelet dan K-Means clusering. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (pp. J-51). Yogyakarta: SNATI. | in_ID |
dc.identifier.isbn | 978.602.361.002.0 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/5765 | |
dc.description.abstract | Gempa bumi adalah salah satu bencana alam besar yang sering
terjadi di Indonesia, dengan tingkat sekala richter yang bervariasi. Gempa
bumi disebabkan karena pergeseran lempeng (kerak bumi). Jika daerah potensi
rawan gempa berada didaerah puncak maka akan terjadi letusan gunung api
yang diawali dengan adanya gempa vulkanik sedangkan jika daerah potensi
gempa berada dibawah dan terjadi patahan pada lempengan maka akan terjadi
gempa tektonik. Banyaknya bencana gempa bumi yang terjadi, menyebabkan
banyak dampak kerusakan baik dari segi ekonomi, sosial, bisnis hingga
fasilitas umum. Fasilitas umum seperti jalan raya, sekolah, rumah sakit dan
lain-lain merupakan aspek yang penting pada suatu wilayah. Data kerusakan
fasilitas yang didapat akibat gempa bumi yang terjadi di Indonesia akan
dilakukan pengelompokan menggunakan Teknik Data Mining dengan Metode
Clustering menggunakan Algoritma K-Means, sehingga akan didapatkan
cluster dampak Gempa Bumi dari segi kerusakan fasilitas. | in_ID |
dc.language.iso | id | in_ID |
dc.publisher | Universitas Muhammadiyah Surakarta | in_ID |
dc.subject | Gempa Bumi | in_ID |
dc.subject | Kerusakan Fasilitas | in_ID |
dc.subject | K-Means Clustering | in_ID |
dc.title | Pengelompokan Dampak Gempa Bumi Dari Segi Kerusakan Fasilitas pada Provinsi yang Berpotensi Gempa di Indonesia Menggunakan K-Means-Clustering | in_ID |
dc.type | Article | in_ID |