Penerapan Data Mining dalam Analisis Kejadian Tanah Longsor di Indonesia dengan Menggunakan Association Rule Algoritma Apriori

Abstract

Data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar. Salah satu cabang dalam data mining adalah metodealgoritma association rule metode apriori dimana metode ini mencari sekumpulan items yang sering muncul bersamaan. Dalam penelitian ini akan menggunakan data mining dengan metode associationrule untuk mengolah data bencana tanah longsor di Indonesia karena ingin mengetahui informasi apa saja yang sering muncul bersamaan pada kejadian bencana tanah longsor. Dari hasil analisis didapatkan pola hubungan assosiatif yang terjadi dari data tanah longsor di Indonesia pada akhir bulan desember 2014 dan awal bulan januari 2015 dengan nilai support tertinggi yaitu Jika terjadi tanah longsor dengan kondisi tanah labil maka hujanderas dengan nilai support sebesar 0.5227273 dan nilai confident sebesar 0.8214286