Mengestimasi Beberapa Data Hilang (Missing Data) dan Analisis Varians untuk Rancangan Blok Acak Sempurna

Abstract

Dalam penelitian yang bersifat percobaan, pada pelaksanaannya bisa terjadi bahwa data percobaan yang diperoleh tidak lengkap, hal ini terjadi karena adanya data yang hilang (missing data), dengan terjadinya beberapa data yang hilang maka akan mempersulit analisisnya terutama dalam Rancangan Blok Acak Sempurna, karena akan menyebabkan ketidak seimbangan Rancangan ini, untuk mengatasinya adalah dengan mengestimasi data yang hilang tersebut. Jika terjadi dua data yang hilang maka untuk mengestimasinya bisa menggunakan metoda Yates, sedangkan jika data yang hilang lebih dari dua maka bisa digunakan metoda Biggers, pada dasarnya untuk mengestimasi data yang hilang pada kedua metoda tersebut dengan cara meminimumkan jumlah kuadrat error atau dengan Least Squares Methode, sedangkan apabila data sudah diestimasi maka untuk analisis variansnya bisa digunakan Analisis Varians Alternatif. Hasil analisis varians alternative untuk perkembangan embrio pada media yang diberikan kadar glukosa yang berbeda ternyata kadar glukosa pada media berpengaruh terhadap perkembangan embrio.