Show simple item record

dc.contributor.authorArtatia, Hepita
dc.contributor.authorHakim, RB Fajriya
dc.date.accessioned2015-04-21T07:29:49Z
dc.date.available2015-04-21T07:29:49Z
dc.date.issued2015-03-07
dc.identifier.citation[1] Andayani, S. (2007). Pembentukan Cluster dalam Knowledge Discovery in Database dengan Algoritma K-means. SEMNAS Matematika dan Pend Matematika, (pp. 110). Yogyakarta. [2] B, Santosa. 2007. Data Mining Teknik Pemanfaatan data untuk Keperluan Bisnis, First Edition. Yogyakarta: Graha Ilmu. [3] Lindawati. (2008). Data Mining dengan Teknik Clustering dalam Pengklasifikasian Data Mahasiswa Studi Kasus Prediksi Lama Studi Mahasiswa Universitas Bina Nusantara. Seminar Nasional Informatika UPN Veteran (pp. 174-180). Yogyakarta: Informatika. [4] Prasetyo, E. (2012). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlbab. Yogyakarta: Andi. [5]Pratama, A. B. 2008. Verifikasi Citra Sidik Jari Poin Minutiae dalam Visum Et Repertum (VER) Menggunakan K-means Cluster. Ilmu Komputer UB , 10. [6] Rizal, A., & Suryani, V. (2008). Pengenalan signal EKG meggunakan dekomposisi paket Wavelet dan K-Means clusering. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (pp. J-51). Yogyakarta: SNATI.in_ID
dc.identifier.isbn978.602.361.002.0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/5773
dc.description.abstractGempa bumi adalah salah satu bencana alam besar yang sering terjadi di Indonesia, dengan tingkat sekala richter yang bervariasi. Gempa bumi disebabkan karena pergeseran lempeng (kerak bumi). Jika daerah potensi rawan gempa berada didaerah puncak maka akan terjadi letusan gunung api yang diawali dengan adanya gempa vulkanik sedangkan jika daerah potensi gempa berada dibawah dan terjadi patahan pada lempengan maka akan terjadi gempa tektonik. Banyaknya bencana gempa bumi yang terjadi, menyebabkan banyak dampak kerusakan baik dari segi ekonomi, sosial, bisnis hingga fasilitas umum. Fasilitas umum seperti jalan raya, sekolah, rumah sakit dan lain-lain merupakan aspek yang penting pada suatu wilayah. Data kerusakan fasilitas yang didapat akibat gempa bumi yang terjadi di Indonesia akan dilakukan pengelompokan menggunakan Teknik Data Mining dengan Metode Clustering menggunakan Algoritma K-Means, sehingga akan didapatkan cluster dampak Gempa Bumi dari segi kerusakan fasilitas.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartain_ID
dc.subjectGempa Bumiin_ID
dc.subjectKerusakan Fasilitasin_ID
dc.subjectK-Means Clusteringin_ID
dc.titlePengelompokan Dampak Gempa Bumi Dari Segi Kerusakan Fasilitas pada Provinsi yang Berpotensi Gempa di Indonesia Menggunakan K-Means-Clusteringin_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record