Penerapan Data Mining dalam Analisis Kejadian Tanah Longsor di Indonesia dengan Menggunakan Association Rule Algoritma Apriori
dc.contributor.author | Setianingsih, Dewi | |
dc.contributor.author | Hakim, RB Fajriya | |
dc.date.accessioned | 2015-04-21T07:33:44Z | |
dc.date.available | 2015-04-21T07:33:44Z | |
dc.date.issued | 2015-03 | |
dc.identifier.citation | [1] Badan Penanggulangan Bencana Daerah. 2013. Definisi dan Jenis Bencana. http://bpbd.rejanglebongkab.go.id/definisi-dan-jenis-bencana. Diakses pada tanggal 24 Januari 2015 pada pukul 11:10 WIB [2] Fadlina. 2014. “Data Mining Untuk Analisa Tingkat Kejahatan Jalanan Dengan Algoritma Association Rule Metode Apriori’. Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Volume 3, No. 1, pp 144-154 [3] Kantardzic, Mehmed. 2003. Data Mining: Concepts,Models, Methods, and Algorithms. New Jersey : John Wiley &Sons. [4] Prasetyo, Bowo. 2006. Analisis Perilaku Pengunjung Menggunakan Data Mining. http://www.beritaiptek.com/zberita-beritaiptek-2006-01-05-Analisis-PerilakuPengunjung-MenggunakanData-Mining.shtml. Diakses pada tanggal 24 Januari 2015 pada pukul 10:25 WIB [5] Agrawal, Rakesh, Ramakrishnan Srikat. 1994. Fast Algorithms For Mining Association Rules. InProc. 1994 International Conference Very Large Data Bases (VLDB). [6] Larose, Daniel. 2005. Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. New Jersey : John Wiley &Sons. | in_ID |
dc.identifier.isbn | 978.602.361.002.0 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/5774 | |
dc.description.abstract | Data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar. Salah satu cabang dalam data mining adalah metodealgoritma association rule metode apriori dimana metode ini mencari sekumpulan items yang sering muncul bersamaan. Dalam penelitian ini akan menggunakan data mining dengan metode associationrule untuk mengolah data bencana tanah longsor di Indonesia karena ingin mengetahui informasi apa saja yang sering muncul bersamaan pada kejadian bencana tanah longsor. Dari hasil analisis didapatkan pola hubungan assosiatif yang terjadi dari data tanah longsor di Indonesia pada akhir bulan desember 2014 dan awal bulan januari 2015 dengan nilai support tertinggi yaitu Jika terjadi tanah longsor dengan kondisi tanah labil maka hujanderas dengan nilai support sebesar 0.5227273 dan nilai confident sebesar 0.8214286 | in_ID |
dc.language.iso | id | in_ID |
dc.publisher | Universitas Muhammadiyah Surakarta | in_ID |
dc.subject | Data mining | in_ID |
dc.subject | Association rules | in_ID |
dc.subject | Apriori | in_ID |
dc.subject | Tanah Longsor | in_ID |
dc.title | Penerapan Data Mining dalam Analisis Kejadian Tanah Longsor di Indonesia dengan Menggunakan Association Rule Algoritma Apriori | in_ID |
dc.type | Article | in_ID |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2015
Peran Matematika dan Pendidikan Matematika dalam Menghadapi Isu-isu Global