Partial Proportional Odds Model pada Usia Kawin Pertama Wanita

Abstract

Regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode statistika untuk menganalisis variabel respon yang mempunyai skala data ordinal dan terdiri dari tiga kategori atau lebih, sedangkan variabel prediktor yang digunakan dapat berupa data kategori atau kuantitatif. Model yang umum digunakan dalam regresi logistik ordinal adalah Proportional Odds Model (POM). POM mempunyai asumsi kuat yang dapat menyebabkan kesalahan interpretasi jika asumsi dilanggar. Sehingga model alternatif yang perlu dipertimbangkan untuk kasus ini adalah Partial Proportional Odds Model(PPOM), yakni model yang melemahkan asumsi proporsionalitas hanya untuk beberapa variabel prediktor yang melanggar asumsiproportionalodds. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji estimasi parameter PPOM dan mengaplikasikan PPOM pada kasus usia kawin pertama wanita. Estimasi parameter PPOM menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Karena hasil metode MLE memberikan solusi not close-form, maka diperlukan iterasi Newton-Raphson untuk mengatasi masalah ini. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh variabel prediktor yang mempengaruhi usia kawin pertama wanita yaitu pendidikan, daerah tempat tinggal dan status pekerjaan.