Clustering Indikator Pembangunan Berkelanjutan di Indonesia Menggunakan Algoritma Self-Organizing Maps (SOMS) Kohonen

Abstract

Indonesia menghendaki persoalan pembangunan yang tidak hanya ideal untuk masa sekarang,namun juga berdaya guna bagi generasi yang akan akan datang. Persoalan pembangunan tersebut dapat didekati dengan konsep pembangunan berkelanjutan. Konsep tersebut dapat dilakukan dengan melihat pengelompokkan indikator pembangunan pada tiap-tiap provinsi untuk mendeskripsikan sifat-sifat atau karakteristik dari masing–masing kelompok provinsi. Rencana strategi yang tepat sasaran terhadap permasalahan yang dialami pada masing-masing kelompok wilayah diperlukan agar mencapai target pembangunan berkelanjutan tersebut. Dalam makalah ini analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan indikator pembangunan berkelanjutan serta algoritma Kohonen untuk proses pengelompokan atau segmentasi guna mendapatkan hasil visualisasi dan cluster kondisi indikator pembangunan berkelanjutan di Indonesia. Dari hasil analisis terbentuk 5 cluster dengan karakteristik yang berbeda-beda dan dapat digunakan sebagai acuan pembangunan berkelanjutan.