Bayesian Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) untuk Pemodelan Mixture Survival

Abstract

Analisis survival merupakan metode satistika yang tepat untuk menganalisis data waktu tempuh suatu objek sampai terjadinya suatu peristiwa atau kejadian tertentu terhadap objek tersebut yang telah ditetapkan. Banyaknya kasus perceraian di Pengadilan Agama merupakan masalah yang cukup mengkhawatirkan di masyarakat, pengamatan tentang lama suatu pernikahan dapat dipertahankan merupakan fenomena survival ini. Pengamatan dilakukan pada para pihak yang mendaftarkan gugatan perceraian di Pengadilan Agama Kabupaten Malang, sebagai unit penelitian. Makalah ini mendemonstrasikan kemampuan pemodelan mixture survival dalam suatu cox proportional hazard yang dipadukan dengan cara estimasi parameternya menggunakan metode reversible jump markov chain monte carlo (RJMCMC) pada data survival yang mempunyai pola multimodal. RJMCMC dapat membantu memodelkan permasalahan mixture secara bersamaan dengan penentuan banyaknya komponen penyusunan mixture yang optimal. Hasil pemodelan dan analisis menunjukkan bahwa model survival pernikahan di area Pengadilan Agama Kabupaten Malang terdiri atas12komponen mixture. Model mixture survival lama pernikahan disusun oleh 12 komponen.