Estimasi Parameter Model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR)

Abstract

Analisis regresi logistik ordinal merupakan analisis regresi yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang bersifat kategorik dan berskala ordinal dengan satu atau lebih variabel prediktor. Metode ini merupakan salah satu jenis analisis regresi global, dimana parameter dalam model digunakan secara global untuk semua lokasi. Sementara itu, fakta di lapangan menunjukkan bahwa terdapat banyak kejadian yang bergantung pada lokasi geografis. Jika masing-masing koefisien regresi logistik ordinal bergantung pada lokasi geografis dimana data tersebut diamati, maka digunakan model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). GWOLR merupakan gabungan antara regresi logistik ordinal dan Geographically Weighted Regression (GWR). Estimasi parameter dalam model GWOLR menggunakan metode maksimum likelihood terboboti, yaitu dengan memaksimumkan fungsi ln-likelihood terboboti. Pembobot yang digunakan dalam fungsi ln-likelihood terboboti adalah faktor letak geografis yaitu garis lintang selatan dan garis bujur timur pada masing-masing lokasi pengamatan. Faktor ini memiliki nilai yang berbeda untuk setiap lokasi yang menunjukkan sifat lokal pada model GWOLR, sehingga setiap lokasi pengamatan mempunyai nilai parameter regresi logistik ordinal yang berbedabeda.