Metode Kemungkinan Maksimum untuk Koreksi Sebaran Bersyarat pada Analisis Korelasi

Abstract

asalah umum pada pendugaan validitas di bidang pendidikan adalah sebaran bersyarat pada peubah bebas. Penggunaan metode yang tepat untuk penentuan sebaran bersyarat sangat diperlukan untuk menentukan validitas instrumen yang digunakan pada penelitian. Tujuan dari penulisan ini adalah mengetahui kegunaan pendugaan kemungkinan maksimum (ML) yang diperoleh dari algoritma nilai harapan maksimum (EM) dengan membandingkan korelasi dari sampel bersyarat dan sampel tidak bersyarat dengan melibatkan metode imputasi. Sampel bersyarat pada penelitian ini adalah kondisi dimana siswa yang mengambil ujian praktek harus lulus terlebih dahulu pada ujian tertulisnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode kemungkinan maksimum yang berasal dari algoritma EM dapat digunakan dalam pendugaan korelasi suatu populasi