Estimasi Small Area Berdasarkan Model Pada Rata-Rata Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga di Kabupaten Kebumen
dc.contributor.author | Chytrasari, A. Nina Rosana | |
dc.contributor.author | Haryatmi, Sri | |
dc.contributor.author | Danardono | |
dc.date.accessioned | 2016-03-31T08:23:17Z | |
dc.date.available | 2016-03-31T08:23:17Z | |
dc.date.issued | 2016-03-12 | |
dc.identifier.citation | Badan Perencanaan Pembangunan Kabupaten Kebumen, (2014), Studi Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten Kebumen Tahun 2014. Battese, G. E., Harter, R. M., dan Fuller, W. A., (1988), An Error Component Model for Prediction of Country Crop Areas Using Survei and Satelite Data, Journal of the American Statistical Association, 83: 28-36. Breidenbach, J. and Rasmus (2012). Small area Estimation of Forest Attributes in the Norwegian National Forest Inventory. European Journal of Forest Research, 131, 1255-1267. Rao, J. N. K., (2003), Small Area Estimation. New Jersey: Wiley. | in_ID |
dc.identifier.issn | 2502-6526 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/7035 | |
dc.description.abstract | Survei sampel telah digunakan secara luas untuk memperoleh estimasi bagi parameter populasi maupun subpopulasi (domain). Dalam survei, domain disebut “small area” apabila ukuran sampel pada area tersebut tidak cukup besar untuk menghasilkan estimasi langsung dengan ketelitian yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rata-rata pengeluaran perkapita perbulan rumah tangga di setiap kecamatan di wilayah Kabupaten Kebumen tahun 2014 dengan menggunakan estimasi small area pada tingkat unit berdasarkan modelt. Pengeluaran perkapita rumah tangga dalam penelitian ini dikaitkan dengan jumlah anggota rumah tangga dalam model regresi eror bersarang. Metode EBLUP diterapkan pada model tersebut dengan komponen variansi diestimasi menggunakan metode REML. Hasil estimasi EBLUP yang diperoleh menunjukkan eror baku yang relatif kecil serta cenderung stabil bahkan pada kecamatan dengan proporsi banyaknya sampel terhadap populasi paling kecil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi ide pengembangan metode estimasi bagi pemerintah terutama untuk mengatasi keterbatasan anggaran survei yang ada. | in_ID |
dc.language.iso | id | in_ID |
dc.publisher | Universitas Muhammadiyah Surakarta | in_ID |
dc.subject | estimasi small area | in_ID |
dc.subject | EBLUP | in_ID |
dc.subject | model regresi eror bersarang | in_ID |
dc.title | Estimasi Small Area Berdasarkan Model Pada Rata-Rata Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga di Kabupaten Kebumen | in_ID |
dc.type | Article | in_ID |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) I 2016
Tren dan Isu-Isu Baru dalam Penelitian Matematika dan Pembelajarannya