Latent Class Clustering Analysis Dalam Pengelompokan Kelurahan di DKI Jakarta Berdasarkan Ketelantaran Lansia

Abstract

Dalam upaya meningkatkan kesejahteraan sosial lanjut usia (lansia), perlu dilakukan pembinaan terhadap para lansia tersebut. Agar pembinaan dapat dilakukan secara tepat, maka diperlukan pengelompokan terhadap daerah binaan. Pengelompokan akan dilakukan di tingkat kelurahan di DKI Jakarta berdasarkan variabel-variabel ketelantaran lansia yang tersedia, menggunakan Latent Class Clustering Analysis. Metode ini dapat menjadi ide terbaik sebagai perbaikan dari analisis klaster, dimana hasil analisisnya berbasis model, menggunakan konsep statisticlikelihood.Estimasi parameter digunakan untuk profil kelompok (deskripsi dari masing-masing kelompok) dan ukuran masing-masing kelompok. Dalam Analisis Latent Class Clusterobjek mempunyai peluang keanggotaan berupa posterior Latent Class Cluster,membership probability pada masing-masing kelompok. Dari hasil analisis didapat model tiga cluster (kelompok) beserta ukuran cluster, profil dan peluangnya berdasarkan nilai statistik Bayesian Criterion Information (BIC) terkecil.