Show simple item record

Peramalan Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru STMIK Duta Bangsa Surakarta Menggunakan Metode Automatic Clustering and Fuzzy Logic Relationship Markov Chain

dc.contributor.authorNurmalitasari
dc.contributor.authorSumarlinda, Sri
dc.date.accessioned2016-10-17T03:03:30Z
dc.date.available2016-10-17T03:03:30Z
dc.date.issued2016-05-15
dc.identifier.citation[1] Cheng, C. H., Cheng, G. W., & Wang, J. W. 2008. Multi-attribute fuzzy time series methodbased on fuzzy clustering. Expert Systems with Application. http:// www.e-book.com/ . Diakses tanggal 15 Februari 2015. [2] Chen, S. M., Hsu, C. C. 2004. A New Method to Forecast Enrollments Using Fuzzy Time Series. Vol.2, No.3, pp.234-244. [3] Eko, Haryono. 2013. Kajian model Automatic Clustering-Fuzzy Time Series-Markov Chain dalam memprediksi data historis jumlah kecelakaan lalu lintas di kota Malang. Jurnal Sains Dasar. Vol.1, No.2, pp.63-71. [4] Hernasary, Yunita. 2011. Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Peramalan pendaftaran Calon Mahasiswa” (online). http://respository.usu.ac.id/handle/123456789/22851. diakses 2 Februari 2015. [5] Rihanimi. 2010. Peramalan Jumlah Mahasiswa Pendaftar PMDK Jurusan Matematika Menggunakan Metode Automatic Clustering Dan Relasi Logika Fuzzy. Skripsi. Institute Teknologi Surabaya. [6] Rumondang, M. S. 2014. Peramalan Jumlah Mahasiswa Pendaftar Jurusan Matematika menggunakan Metode Automatic Clustering Dan Relasi Logika. Skripsi. Universitas Negeri Medan. [7] Song, Q., & Chissom, B. S. 1993. Fuzzy time series and its model. An International Journal of Fuzzy Sets and Systems, 54(3), 269–277. [8] Song, Q., & Chissom, B. S. 1993a. Fuzzy time series and its model. An International Journal of Fuzzy Sets and Systems. Vol. 3, No. 54, Pp. 269–277. [9] Song, Q., & Chissom, B. S.1993b. Forecasting enrollments with fuzzy time series Part I. An International Journal of Fuzzy Sets and Systems. Vol. 1, No. 54, pp. 1–9. [10] Tsaur, Reuy Chyn. 2012. A FuzzyTime Series-Markov Chain Modelwith an Application to Forecast TheExchange Rate Between TheTaiwan And US Dollar. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Vol. 8, No. 7(B), pp. 4931-4942in_ID
dc.identifier.issn2528-4630
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/7628
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah pendaftar mahasiswa baru STMIK Duta Bangsa Surakarta tahun ajaran 2016/2017 dengan menggunakan metode Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Markov Chain. Membuat peramalan jumlah pendaftar mahasiswa baru di masa datang yang akurat sangat penting dilakukan, karena banyak keputusan yang bisa diambil STMIK Duta Bangsa dari peramalan tersebut. Salah satu keputusan tersebut adalah untuk menggali inovasi-inovasi dan strategi pemasaran yang baik sehingga jumlah pendaftar semakin banyak. Metode peramalan Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Markov Chain dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode-metode peramalan fuzzy time series yang lainnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BAAK STMIK Duta Bangsa Surakarta. Data tersebut adalah data banyaknya jumlah pendaftar mahasiswa baru STMIK Duta Bangsa tahun ajaran 2004/2005 sampai dengan 2015/2016. Berdasarkan penelitian ini diperoleh hasil peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa STMIK Duta Bangsa Surakarta tahun ajaran 2016/2017 adalah sebesar 420 pendaftar dengan MAPE sebesar 9,22%.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartain_ID
dc.subjectPeramalanin_ID
dc.subjectmetode Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Markov Chainin_ID
dc.subjectMAPEin_ID
dc.titlePeramalan Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru STMIK Duta Bangsa Surakarta Menggunakan Metode Automatic Clustering and Fuzzy Logic Relationship Markov Chainin_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail
Name:
40.Makalah_Nurmalita dan Sumar ...
Size:
525.0Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record