| dc.description.abstract | nalisis kluster merupakan salah satu metode Multivariat yang bertujuan untuk
mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau tidaknya berdasarkan karakteristiknya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 27 Kab/Kota di Jawa Barat berdasarkan
indikator kesejahteraan Rakyat dan untuk mendapatkan prioritas dalam program-program
pembangunan dari pemerintah agar tepat sasaran, yang sangat tergantung pada ketepatan
pengidentifikasian target group dan target area . Dengan menggunakan K-Means yang
merupakan salah satu metode pengklasteran yang paling banyak digunakan sebagai alternative
metoda klaster, Hal ini dikarenakan memiliki ketepatan yang lebih tinggi jika dibandingkan
dengan metode Hirarki. Metoda K –Means dapat digunakan untuk menjelaskan algorima dalam
penentuan suatu objek ke dalam klaster tertentu berdasarkan rataan terdekat dan mudah
diimplementasikan dan berdasarkan hasil, kluster pertama terdiri 8 Kab/kota,dan kluster kedua
terdiri dari 19 Kab/kota dengan nilai CCR sebesar 96.3 % dan APER sebesar 3,7 % ini
menunjukkan bahwa klasifikasi yang terbentuk memiliki tingkat ketepatan yang sangat tinggi juga
merupakan pengklasteran secara partitioning yang memisahkan ke dalam kelompok yang
berbeda. | in_ID |
