Implementasi Teknik Thresholding dan Median Filter Untuk Segmentasi Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) Berderau

Abstract

Segmentasi merupakan langkah penting dalam analisa citra, misalnya untuk deteksi citra atau klasifikasi citra. Segmentasi citra adalah proses pengolahan citra untuk mendapatkan objekobjek yang terkandung di dalam citra atau membagi citra ke dalam beberapa daerah berdasarkan kemiripannya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi menggunakan metode thresholding sederhana. Namun salah satu kelemahan segmentasi yaitu apabila citra mengandung derau tidak dapat bekerja maksimal. Derau dapat menutupi detail citra. Penelitian ini terbagi menjadi dua tahap yaitu perbaikan citra dengan median filter, dilanjutkan segmentasi thresholding. Median filter merupakan salah satu jenis low pass filter yaitu melewatkan komponen citra dengan intensitas rendah dan meredam komponen citra yang memiliki intensitas tinggi. Filter ini bekerja dengan mengganti nilai piksel pada citra asal dengan nilai median dari piksel tersebut dan lingkungan tetangganya. Segmentasi dengan metode thresholding bekerja dengan cepat karena tingkat komputasi yang sederhana. Metode otsu dilakukan untuk menentukan nilai ambang awal. Penelitian ini menggunakan data uji berupa citra medis MRI. Hasilnya citra dapat terpisah dengan baik yang ditunjukkan melalui histogram. Selain itu, dibangun pula aplikasi toolbox sebagai keluaran penelitian dan dokumentasi.