Show simple item record

dc.contributor.authorNilamsari, Putri Ragil
dc.contributor.authorHidayat, Bambang
dc.contributor.authorDarana, Sjafril
dc.date.accessioned2017-10-30T03:41:55Z
dc.date.available2017-10-30T03:41:55Z
dc.date.issued2017-05
dc.identifier.citationDirektorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan (Ditjennak). (2014). Pemerintah Pusat dan Daerah Berkomitmen Melaksanakan Pembangunan Peternakan dan Kesehatan Hewan Nasional. [Online]. Tersedia : http://ditjennak.pertanian.go.id (Diakses : 10 Oktober 2016) [2] Departemen Pertanian. (2009). Tentang Pemasukan Daging dan Pengawasan Peredaran Karkas, Daging dan / Jeroan ke Luar Negeri. Peraturan Menteri Pertanian Nomor 20/Permentan/OT.140/4/2009. Jakarta : Departemen Pertanian [3] Saputro, Thomas. (2015). Pendugaan Bobot dan Badan Ternak dengan Berbagai Macam Rumus. [Online]. Tersedia : www.ilmuternak.com (Diakses : 12 Oktober 2016) [4] Awaludin dan Panjaitan, Tanda. (2010). Petunjuk Praktis Pengukuran Ternak Sapi Potong. Mataram : Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. [5] A. S. Sudarmono, dan Y. Bambang Sugeng. (2008). Sapi Potong + Pemerliharaan, Perbaikan Produksi, Prospek Bisnis, Analisis Penggemukan. Jakarta : Penebar Swadaya [6] Sutoyo T. (2010). Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit ANDI. [7] Putra, Darma. (2009). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit ANDI. Wijaya, Marvin Ch. dan Agus Prijono. (2007). Pengolahan Citra Digital Menggunakan MATLABImage Processing Toolbox. Bandung : Penerbit Informatika. [9] Yu Tao., Ernest C M Lam., Yuan Y. (2000). Extraction of Fractal Feature for Pattern Recognition. IEEE : 527-530. [10] Ilmi, Nurul, T.A. Budi, dan Kurniawan Nur. 2016. Handwriting Digit Recognition using Local Binary Pattern Variance and K-Nearest Neighbor Classification. Fourth International Conference on Information and Communication Technologies (ICoICT). [11] Sutoyo T. (2010). Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit ANDI.in_ID
dc.identifier.issn2527-533X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/9353
dc.description.abstractSapi pedaging merupakan hewan ternak yang dipelihara untuk menghasilkan protein hewani berupa daging. Salah satu bagian penting dari tubuh sapi pedaging yaitu karkas. Bobot karkas sapi perlu diketahui untuk menentukan waktu pemotongan yang tepat agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Mengetahui bobot karkas sapi dapat dilakukan dengan mengalikan bobot hidup sapi terhadap persentase karkas yang telah ditetapkan yaitu 4757%. Bobot hidup sapi dapat diketahui dengan cara penimbangan secara konvensional, perkiraan secara visual oleh manusia, dan perhitungan menggunakan rumus yang telah ditetapkan. Tetapi cara-cara tersebut dinilai sulit untuk dilakukan.Pengolahan citra digital merupakan salah satu konsep dalam Teknologi Informasi dan Komputasi yang dapat diimplementasikan untuk merancang suatu sistem dalam program aplikasi dengan tujuan mengatasi permasalahan dalam mengestimasikan bobot karkas sapi. Sistem yang telah dirancang dalam program aplikasi estimasi bobot karkas sapi pedaging memerlukan input berupa citra atau gambar sapi dan menghasilkan output berupa bobot karkas beserta klasifikasi sapi berdasarkan bobot karkas yang diperoleh. Dalam penelitian kali ini, perancangan sistem pada program aplikasi estimasi bobot karkas sapi dilakukan dengan menggunakan metode fraktal dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Kalkulasi bobot karkas sapi menggunakan rumus Schoorl dengan persentase karkas 52%.Program aplikasi yang diimplementasikan untuk mengestimasi bobot karkas sapi pedaging, dirancang berbasis Matlab. Kolaborasi dari metode fraktal dan klasifikasi K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan suatu sistem dalam program aplikasi yang memiliki akurasi estimasi bobot sapi sebesar 90.74% dan akurasi klasifikasi sebesar 64% dengan waktu komputasi 17.57 s.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherProsiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Ke-2in_ID
dc.subjectSapiin_ID
dc.subjectKarkasin_ID
dc.subjectSchoorlin_ID
dc.subjectFraktalin_ID
dc.subjectK-Nearest Neighborin_ID
dc.titleEstimasi Bobot Karkas Sapi Pedaging Menggunakan Metode Fraktal dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN)in_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record