Show simple item record

dc.contributor.authorNurhidayat, Taufik
dc.contributor.authorGinting, Taman
dc.contributor.authorHarjono, H.
dc.contributor.authorRohmadi, Yusuf Eko
dc.date.accessioned2017-12-29T07:16:40Z
dc.date.available2017-12-29T07:16:40Z
dc.date.issued2017-12-13
dc.identifier.citationH. Chen, T. Finin, and A. Joshi, (2003), “An ontology for context-aware pervasive computing environments,” Knowl. Eng. Rev., vol. 18, no. 03, pp. 197–207. Sheng-Cheng Yeh, Wu-Hsiao Hsu, Ming-Yang Su, Ching-Hui Chen, and Ko-Hung Liu, (2009), “A study on outdoor positioning technology using GPS and WiFi networks,” presented at the Networking, Sensing and Control, ICNSC ’09. International Conference on, pp. 597–601. G. Deak, K. Curran, and J. Condell, (2012), “A survey of active and passive indoor localisation systems,” Comput. Commun., vol. 35, no. 16, pp. 1939–1954. M. Rodríguez-Damián, X. A. Vila Sobrino, and L. Rodríguez-Liñares, (2013), "Indoor Tracking Persons Using Bluetooth: A Real Experiment with Different Fingerprinting-Based Algorithms", vol. 219. Salamanca. Jin-Shyan Lee, Yu-Wei Su, and Chung-Chou Shen, (2007), “A Comparative Study of Wireless Protocols: Bluetooth, UWB, ZigBee, and Wi-Fi,” presented at the Industrial Electronics Society, IECON 2007. 33rd Annual Conference of the IEEE, pp. 46–51. F. Subhan and H. B. Hasbullah, (2010), “Minimizing discovery time in bluetooth networks using localization techniques,” presented at the Information Technology (ITSim), International Symposium vol. 2, pp. 648–653. S. . Li, B. . Liu, B. . Chen, and Y. . Lou, (2013), “Neural network based mobile phone localization using Bluetooth connectivity,” Neural Comput. Appl., vol. 23, no. 3–4, pp. 667–675. Jia Liu, Canfeng Chen, Yan Ma, and Ying Xu, (2013), “Energy Analysis of Device Discovery for Bluetooth Low Energy,” presented at the Vehicular Technology Conference (VTC Fall), IEEE 78th, pp. 1–5. R. Bruno and F. Delmastro, (2003), "Design and analysis of a Bluetooth-based indoor localization system", vol. 2775.in_ID
dc.identifier.issn1412-9612
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/9501
dc.description.abstractSaat ini telah ditemukan TrackR yang dikenal dengan ibeacon yang dapat digunakan sebagai pemandu lokasi. TrackR menggunakan tekhnologi Bloetooth Low Energi (BLE) untuk menghubungkan aplikasi yang berjalan di smartphone dengan perangkat yang ditempelkan pada barang. Aplikasi tersebut dapat memonitor jarak antara smartphone dengan perangkat dengan cara menganalisa level kekuatan sinyal. Data tersebut digunakan untuk mengaktifkan alarm dalam perangkat TrackR. Penentuan jarak atau posisi tersebut berdasarkan referensi objek lain atau berdasar pada konteks tertentu (context-aware). Data jarak dari BLE / ibeacon yang terpasang digunakan untuk memetakan pergerakan dari pengukuran jarak. Pengujian menggunakan metode deret, fingerprint dan mesin learning dengan berbagai algoritma perhitungan untuk menciptakan keakurasisan dan ketelitian yang diharapkan. Variable pengujian data didasarkan jumlah ibeacon, perhitungan waktu pergerakan dan posisi objek. Pengujian dilakukan hingga dicapai hasil terbaik untuk membagun suatu sistem aplikasi yang dikembangkan berbasis android / smartphon. Pembuatan aplikasi untuk model sensing dari smart technologi untuk diimplementasikan terhadap keberadaan objek, posisi objek secara real time. Hasil dari penelitian adalah penerapan produk ibeacon Bloetooth Low Energi (BLE) di lokasi penelitian di Politeknik Pratama Mulia. Dengan rata-rata jarak pengukuran bervariasi dari 1 meter sampai dengan 20 m dimana hasil pengukuran terhadap RSSI juga mendapatkan nilai yang berbeda antara -60 dbm sampai -100 dbm berdasarkan perhitungan didapakan jarak rata-rata.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherBuku Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi dan Perancangan Industri (RAPI) XVI Tahun 2017in_ID
dc.subjectibeaconin_ID
dc.subjectBLEin_ID
dc.subjectposisi objekin_ID
dc.subjectreal timein_ID
dc.subjectterapanin_ID
dc.titleSensor Control Technology Applications Berbasis Bloetooth Low Energy (BLE) untuk Mobile System Services Real Timein_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record