Penerapan Association Rule dalam Bidang Kesehatan pada Rumah Sakit X

Abstract

Big data telah menjadi trend pada dunia informasi. Hampir semua perusahaan industri menggunakan big data dalam menumbuhkan bisnisnya untuk melakukan analisa dari data perusahaan yang besar. Pengolahan dan pencarian pola data yang besar tersebut menggunakan teknik yang disebut data mining. Salah satu teknik dalam data mining yang digunakan untuk menentukan aturan asosiasi dari data yang sangat besar adalah association rule. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan association rule mengenai penyakit Diabetes Melitus berdasarkan karakteristik pasien, gejala dan diagnosis penyakit berdasarkan data yang didapat pada Rumah Sakit X. Data yang diambil adalah 100 data riwayat penyakit pasien. Pengolahan data menggunakan software Rapid Miner dengan algoritma FP-Growth. Diperoleh 12 rule yang valid dari 13 rule yang ditemukan. Association rule yang ditemukan dapat digunakan sebagai informasi pendukung terkait diagnosis dan analisis penyakit untuk segera dicari tindakan yang tepat dalam penanganan pasien berdasarkan histori penyakit pasien yang pernah berobat di Rumah Sakit X.