Implementasi Business Intelligence pada Aplikasi E-Tilang dengan Menggunakan Tableau Server
View/ Open
Date
2019-04Author
Subuh, Darmawan
Harsono, Djoko
Sulistiyowati, Rini
Khasanah, K
Metadata
Show full item recordAbstract
Pelanggaran pengendara dalam berlalu-lintas di Indonesia cukup lumayan tinggi penerapan
aplikasi e-tilang yang terintegrasi dengan pengadilan dan kejaksaan cukup efektif dan efisien
dalam penanganan proses tilang di Indonesia. Data penilangan dari masing-masing Polda terekam
dengan baik dan dapat digunakan setiap saat. Selain itu, e-tilang juga dapat minimalisir
kecurangan khususnya dalam pembayaran denda pelanggaran. Terkait dengan data tilang,
Kepolisian dapat mengolah menjadi informasi-informasi penting yang terkait dengan; jumlah
pelanggaran, jenis pelanggaran, pelaku perlanggaran, maupun besarnya jumlah denda pelanggaran.
Mengingat data e-tilang cukup besar yang dapat dikategorikan ke dalam data warehouse, maka
untuk menerbitkan informasi yang diinginkan diperlukan piranti lunak yang mampu mengolah
data tersebut. Untuk menjawab keinginan tersebut diperlukan pengembangan business intelligence
pada aplikasi e-tilang. Peranti lunak yang kami gunakan adalah Tableau Server. Dengan
menggunakan metode/konsep; OLAP, ETL dan Dimensional Modeling, dihasilkan informasi;
Peningkatan Pengguna Aplikasi e-tilang, Pelanggaran Pengguna Aplikasi e-tilang, Pelanggaran
Aplikasi E-tilang berdasarkan Jenis Kelamin, Informasi Pelanggaran Aplikasi e-tilang berdasarkan
5 (lima) Polda, Informasi Data Perbandingan denda dan waktu pembayaran, Informasi
Pembayaran denda dan Tilang. Informasi ini sangat penting bagi Kepolisian dalam pengambilan
keputusan, kebijakan/ regulasi untuk perbaikan aturan atau ketentuan berlalu-lintas di Indonesia.