Show simple item record

Perbandingan Metode Regresi Berganda, Spatial Autoregressive dan Spatial Error Model terhadap Gizi Buruk di Indonesia Tahun 2017

dc.contributor.authorDewi, Diana Kusuma
dc.contributor.authorMasthura, M
dc.contributor.authorAzizah, Asri
dc.contributor.authorWidodo, Edy
dc.date.accessioned2019-07-06T04:22:34Z
dc.date.available2019-07-06T04:22:34Z
dc.date.issued2019-03
dc.identifier.citationAnselin, L. (1993). Exploratory Spatial Data Analysis and Geographic Information Systems. National Center for Geographic Information and Analysis of California Santa Barbara: CA93106. Anselin, L. (1998). Spatial Econometrics : Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. Astuti, R. D., Yasin, H., & Sugito. (2013). Aplikasi Model Regresi Spasial Untuk Pemodelan Angka Partisipasi Murni Jenjang Pendidikan SMA Sederajat di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Gaussian, Vol. 2, No. 4, 375-384. Draper, N. R., & Smith, H. (1992). Analisis Regresi Terapan. Edisi ke-2. Sumantri B, Penerjemah. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Fischer, M. M., & Wang, J. (2011). Spatial Data Analysis: Models, Methods, and Techniques. New York: Springer. KEMENKES. (2018). Data dan Informasi Profl Kesehatan Indonesia 2017. Kementerian Kesehatan RI 2018. Octiana, V. (2014). Menentukan Model Regresi Terbaik Untuk Mengetahui Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Angka Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan Prosedur Best Subset dan Backward Elimination. Dalam Skripsi. Malang: Universitan Negeri Malang. Safitri, D. W., Darsyah, M. y., & Utami, T. W. (2014). Pemodelan Spatial Error Model (SEM) untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah. Statistika, Vol. 2 No. 3, 9-14. Sediaoetama, A. D. (2000). Ilmu Gizi Untuk Mahasiswa dan Profesi. Diambil kembali dari http://sehatceriaavail.blogspot.co.id/2012/01/baku-rujukan-who-2005.html Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography Vol. 46, Supplement: Proceedings. International Geographical Union. Commission on Quantitative Methods, 234-240. Wuryandari, T., Hoyyi, A., Kusumawardani, D. S., & Rahmawati, D. (2014). Identifikasi Autokorelasi Spasial Pada Jumlah Pengangguran di Jawa Tengah Menggunakan Indeks Moran. Media Statistika, Vol. 7, No. 1, 1-10. Zhukof, Y. (2010). Spatial Autocorrelattion. Amerika: Harvard University.id_ID
dc.identifier.issn2656-0615
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/11063
dc.description.abstractAnalisis regresi adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi variabel yang diteliti. Metode regresi yang sering digunakan yaitu Metode Ordinary Least Square (OLS), tetapi regresi OLS tidak memerhatikan pengaruh kewilayahan atau spasial. Regresi yang memperhatikan ketetanggan atau kewilayahan yaitu regresi spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Maka dari itu, peneliti ingin membandingkan regresi berganda dengan regresi spasial yaitu spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Peneliti memperkuat statement dari metode SAR dan metode SEM dengan kasus untuk menyelesaikan kasus gizi buruk Tahun 2017 di Indonesia. Berdasarkan hasil perbandingan diperoleh model yang terbaik yaitu model regresi spatial autoregressive dengan koefisien determinasi sebesar 63. 1379% dan merupakan AIC terkecil sebesar 99.2843.id_ID
dc.language.isootherid_ID
dc.publisherProsiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) IV 2019id_ID
dc.titlePerbandingan Metode Regresi Berganda, Spatial Autoregressive dan Spatial Error Model terhadap Gizi Buruk di Indonesia Tahun 2017id_ID
dc.typeArticleid_ID


Files in this item

Thumbnail
Name:
M5.pdf
Size:
769.7Kb
Format:
PDF
Description:
VIEW/DOWNLOAD
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record