Show simple item record

dc.contributor.authorLestari, Ninik Kardinah
dc.contributor.authorHikmawan, Dimas Wahyu
dc.contributor.authorSafitrah, Ilham
dc.contributor.authorWidodo, Edy
dc.date.accessioned2019-07-09T05:40:20Z
dc.date.available2019-07-09T05:40:20Z
dc.date.issued2019-03
dc.identifier.citationAgresti, (2002). Categorical Data Analysis Second Edition. New York: John Wiley & Sons. Anies. (2015). Penyakit Berbasis Lingkungan. Yogyakarta: Ar-Ruzz Media. Ariani, P. M. (2018). Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Pencegahan Penyakit DBD di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Jurnal Kesehatan Vokasional Vol 3 No 1, ISSN 2599-3275 (Online). Diakses dari https://jurnal.ugm.ac.id/jkesvo/article/view/33870/20994 Armawati, Welly, Nur. (2018). Metode Regresi Poisson Bivariat dalam Pemodelan Faktor Jumlah Kasus HIV dan AIDS di Jawa Tengah Tahun 2016. Prosiding SENDIKA, Diselenggarakan oleh Universitas Muhammadiyah Purworejo, 12 Mei 2018 (Vol 4 No 1, ISSN: 2459- 962X). Diakses dari http://eproceedings.umpwr.ac.id/index.php/sendika/article/view/297/27 3 Arumsari, N & Sutikno. (2010). Permodelan Kejadian Diare Dengan Pendekatan Regresi Spasial Studi Kasus: Kabupaten Tuban Jawa Timur. Diakses dari https://anzdoc.com/permodelan-kejadian-diaredengan- pendekatan-regresi-spasial-.html Cameron, A.C, & Trivedi, P.K,. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. Dinas Kesehatan Provinsi. (2017). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat 2016. Bandung: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. Kementrian Kesehatan RI. (2017). Profil Kesehatan Republik Indonesia 2016. Jakarta: Kementrian Kesehetan Republik Indonesia. McCullagh P & Nelder JA. (1983). Generalized Linier Models. London: Chapmann and Hall. Myers, R. H. (1990). Classical and Modern Regression with Applications, second edition. Boston : PWS KENT Publishing Company. Nugraha, J. (2016). Pengantar Analisis Data Kategorik Edisi 1 Cetakan ke 3. Yogyakarta: Deepublish. Paiman, F. (2013). Pengujian Autokorelasi Pada Model Regresi Spasial Lag Dengan Lagrange Multiplier. Diakses dari https://docplayer.info/52013502-Pengujian-autokorelasi-pada-model-regresi-spasial-lag-dengan-lagrange-multiplier-studi-kasus-penyakit-diare-di-jawa-timur-tahun-2010-skripsi.html Qudratullah, M. F. (2013). Analisis Regresi Terapan: Teori, Contoh Kasus dan Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Andi Offset. Rahayu, Dian. Wiwiek, Setya. Winahju, Adatul Mukarromah. (2012). Pemodelan Pengaruh Iklim Terhadap Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue di Surabaya. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 1, ISSN: 2301-928X. doi: 10.12962/j23373520.v1i1.594. Soemirat, J. (2011). Kesehatan Lingkungan Cetakan Kedelapan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Walpole, R. E., & Raymond H Myers. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi ke-4. Bandung: Penerbit ITB. Wijoyo, Y. (2013). Diare: Pahami Penyakit dan Obatnya. Yogyakarta: PT Citra Aji Parama.id_ID
dc.identifier.issn2656-0615
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/11111
dc.description.abstractAnalisis regresi binomial negatif merupakan alternatif analisis yang digunakan ketika asumsi equidispersion pada analisis regresi poisson tidak terpenuhi atau disebut dengan overdispersion. Gangguan kesehatan merupakan penghambat bagi manusia untuk melaksanakan aktifitas sehari-hari. Diare merupakan gangguan kesehatan terbanyak yang ditemukan di Indonesia mencapai 2.544.084 kasus, 930.176 kasus daintaranya ditemukan di Jawa Barat dan gangguan kesehatan ini berbahaya karena menyebabkan kekurangan gizi dan kematian. Lingkungan yang diperhatikan berkaitan dengan terciptanya kesehatan yang baik sehingga gangguan kesehatan seperti penyakit diare menjadi terkendali. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor lingkungan terdiri dari 5 variabel independen yang berpengaruh terhadap kasus diare serta model terbaik yang dihasilkan dengan membandingkan hasil model analisis regresi poisson dan analisis regresi binomial negatif. Dengan melihat kriteria pemilihan model terbaik AIC diperoleh hasil bahwa model terbaik adalah model dari hasil analisis regresi binomial negatif dan hasil menunjukkan juga bahwa dari 5 variabel independen dari faktor lingkungan, terdapat satu faktor yang berpengaruh terhadap kasus diare di Jawa Barat tahun 2016 yaitu persentase penduduk dengan akses air minum berkualitas (layak).id_ID
dc.language.isootherid_ID
dc.publisherProsiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) IV 2019id_ID
dc.titleAnalisis Faktor Lingkungan Penyebab Kasus Diare di Jawa Barat Tahun 2016 menggunakan Regresi Binomial Negatifid_ID
dc.typeArticleid_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record