SISTEM PELACAKAN WAJAH METODE HAAR

Abstract

Abstrak. Penelitian deteksi wajah dengan cepat berkembang dengan asumsi bahwa informasi tentang wajah seseorang dapat diekstraksi dari citra. Saat ini, kendati aplikasi komersial tentang pengenalan wajah telah diimplementasikan, namun pada dasarnya teknologi ini belum matang sehingga penelitian masih perlu terus dikembangkan untuk memperoleh hasil yang diinginkan. Berdasarkan latarbelakang dapat dirumuskan masalah bagaimana merancang dan membuat sistem pelacakan wajah. Metode yang digunakan pada penelitian adalah algoritma Haar untuk pelacakan wajah ditulis dengan bahasa pemrograman C++, compiler Microsoft Visual C++ 6.0 dan image processing library OpenCV dari Intel. Proses pelacakan untuk berbagai posisi wajah yang berbeda dari sampel yang digunakan tingkat keberhasilan mencapai 70% hal ini karena sistem pelacakan wajah dikhususkan untuk pelacakan wajah dengan posisi lurus ke depan terhadap kamera (frontal face) sehingga tidak dapat melacak wajah yang bukan pada posisi tersebut. Faktor pencahayaan dan ekspresi wajah apapun tidak berpengaruh pada proses pelacakan wajah, selama kamera masih bisa menangkap gambar maka pelacakan masih dapat dilakukan. Keberadaan komponen struktural atau penghalang tidak mempengaruhi proses pelacakan selama hal tersebut tidak menghilangkan salah satu fitur dari algoritma pelacakan, dan berlaku sebaliknya. Jarak obyek dari kamera mempengaruhi ukuran citra hasil pelacakan semakin jauh dari kamera semakin kecil citra hasil pelacakan