| dc.identifier.citation | [1] Lucie Gra ́ fova ́ , Jan Mares ̌ , Aleš Procházka and Pavel Konopásek (2013). Edge Detection in Biomedical Images Using Self-Organizing Maps, Artificial Neural Networks - Architectures and Applications, Prof. Kenji Suzuki (Ed.), ISBN: 978-953-51-0935-8, InTech, DOI: 10.5772/51468. [2] Shahab Chitchian ; Thomas P. Weldon ; Michael A. Fiddy ; Nathaniel M. Fried. Combined image-processing algorithms for improved optical coherence tomography of prostate nerves. J. Biomed. Opt. 15(4), 046014 (August 20, 2010). doi:10.1117/1.3481144 [3] Thedens, Daniel R. Methods of graph searching for border detection in image sequences with applications to cardiac magnetic resonance imaging. Medical Imaging, IEEE Transcactions on Mar 1995, Volume 14, Pages 42-55. [4] http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection [5] Gui, Wei-Hua H., Chen, dan Zhencheng., Edge Detection Based on Multi-Structure Elements Morphology. Intellignet Control and Automation, 2006. WCICA 2006. Digital Object Identifier: 10.1109/WCICA.2006.1713908 [6] Muhammad Kusban, Perbaikan Citra Melalui Proses Pengolahan Piksel. Seminar Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi (SNAST) 2012, IST Akprind Yogyakarta, 3 November 2012 [7] Gonzales, Rafael C., Woods, Richard E., ‘Digital Image Processing – second edition’, 2002, Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 07458 | en_US |
| dc.description.abstract | Deteksi tepi digunakan untuk mendeteksi perubahan nilai yang tajam dalam citra homogen sehingga
dapat terbentuk tepi-tepi suatu objek citra yang selanjutnya dimanfaatkan bagi keperluan beragam
pemrosesan citra. Diantaranya untuk mendapatkan garis tepi objek citra yang dihasilkan dari photo
sinar rongent dalam bidang kedokteran. Citra tersebut dikonvolusikan dengan nilai blok mask
operator seperti Canny, Robert, Prewitt, dan lainnya guna mendapatkan nilai perbedaan intensitas.
Guna mendapatkan nilai maksimal dalam deteksi tepi, penulis mengajukan proposal penggunaan
metode alihragam powerlaw dengan nilai konstanta 1 dan gamma 0.53. Dari hasil penelitian, deteksi
tepi dengan operator Canny menghasilkan nilai SNR = 12.66428571dB dengan waktu proses =
1.369285714 detik. | en_US |
