Perbaikan Citra dengan Menggunakan Metode Histogram Equalization
| dc.contributor.author | Kusban, Muhammad | |
| dc.date.accessioned | 2013-11-09T03:25:09Z | |
| dc.date.available | 2013-11-09T03:25:09Z | |
| dc.date.issued | 2012-11-10 | |
| dc.identifier.citation | [1] Kim, M., ‘Recursively separated and weighted histogram equalization for brightness preservation and contrast enhancement’, IEEE Transaction on Consumer Electronics, August 2008. [2] Wang, Chao., ‘Brightness preserving histogram equalization with maximum entropy: a variational perspective’, IEEE Transaction on Consumer Electronics, November 2005. [3] Chauhan, R., ‘An improved image contrast enhancement based on histogram equalization and brightness preserving weight clustering histogram equalization’, International conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 3-5 June 2011. [4] Joung-Youn Kim., ‘An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization’, Proceesings IEEE International Simposium Circuits and System on Geneva, 2000. [5] Hossain, F., ‘Image enhancement based on logarithmic transform coefficient and adaptive histogram equalization’, Conference publications IEEE on Convergence Information Technology, 2007. [6] Gonzales, Rafael C., Woods, Richard E., ‘Digital Image Processing – second edition’, Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 07458, 2002 [7] Jahne, Bern., ‘Digital Image Processing’, Springer – Verlag Berlin Heidelberg, 2005 [8] Bovik, Al., The Essential Guide to Image Processing’, Elsevier Academic Press, 2009, 30Corporate Drive, Suite 400 burlington MA 01803 USA, www.elseierdirect.com, 2009 | en_US |
| dc.identifier.issn | 978-979-96964-3-9 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/3788 | |
| dc.description.abstract | Kerangka umum perbaikan citra berdasarkan histogram equalization telah banyak digunakan peneliti terutama untuk meningkatkan kontras citra. Namun dengan metode ini menghasilkan nilai kontras yang berlebihan sehingga menampilkan bentuk yang tidak alami serta munculnya cacat visual. Dalam tulisan ini kami menggunakan metode yang disebut Probability Distribution Histogram Equalization (PDHE). Mula-mula citra dihitung nilai Probability Density Function (PDF) hasil yang didapat untuk mencari nilai Cumulative Distribution Function (CDF). Selanjutnya hasil yang didapatkan digunakan untuk nilai acuan dalam alih ragam point-wise citra keabuan. Evaluasi ujicoba yang telah dilakukan, nilai optimal keluaran citra hasil histogram equalization dengan menggunakan ukuran window [35 35] dengan SNR = 1.52 dan waktu proses yang dibutuhkan 3.067741 detik. Metode ini menghasilkan keluaran citra yang lebih baik secara visual bila dibandingkan dengan metode histogram equalization klasik. Sebagai pembanding, diperlihatkan hasil histogram dan tampilan citra dengan metode spesifikasi histogram dan metode lokal histogram. | en_US |
| dc.publisher | UII - UMS | en_US |
| dc.subject | histogram equalization | en_US |
| dc.subject | PDHE | en_US |
| dc.subject | spesifikasi dan lokal histogram | en_US |
| dc.subject | SNR | en_US |
| dc.title | Perbaikan Citra dengan Menggunakan Metode Histogram Equalization | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
