Show simple item record

dc.contributor.authorPrasetya, Dedi Ary
dc.contributor.authorNurviyanto, Imam
dc.date.accessioned2013-12-08T15:37:59Z
dc.date.available2013-12-08T15:37:59Z
dc.date.issued2012-12-18
dc.identifier.citationArihutomo, Mukhlas, (2010), “Rancang Bangun Sistem Penjejakan Objek Menggunakan Metode Viola Jones Untuk APlikasi EyeBot”, ITS. Chandra, Devy. Prajnagaja, Nagarjuna. Nugroho, Lintang Agung, (2011), “Studi Pendeteksian Wajah dengan Metode Viola Jones”, BINUS. Kadir, Abdul, (2005), “Dasar Pemrograman Python”, Yogyakarta, Andi Offset. Nugraha, Raditya, (2011), “GameTicTacToe dengan Gerakan Jari Menggunakan Metode Viola And Jones”, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, ITS. Viola, Paul. & Jones, Michaels, (2001), “Rapid Object Detection using boosted Cascade of Simple Features”, IEEE CVPR.en_US
dc.identifier.issn1412-9612
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/3936
dc.description.abstractSistem pendeteksian dan pengenalan wajah semakin banyak. Walaupun semakin banyak, bukan berarti penelitian mengenai hal ini sudah selesai. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan dalam sebuah sistem pendeteksian semakin diperhitungkan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode Viola Jones sebagai metode pendeteksi objek. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Viola Jones ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi. Metode penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, kemudian menganalisis data. Dari hasil pengujian, batasan jarak wajah yang dapat dideteksi antara ± 134 dan ± 21 cm dari kamera, batasan kecerahan antara ± 50 nilai mean maksimal gelap dan ± 200 nilai mean maksimal terang. Ketika dilakukan pengujian wajah manusia dalam keadaan frontal, sistem mampu mendeteksi dengan akurasi 100% dan waktu deteksi kurang dari 0.5 detik. Sedangkan ketika wajah dalam keadaan non-frontal, kemiringan maksimal wajah yang dapat dideteksi sebesar ± 74°. Sistem dapat mendeteksi adanya beberapa (lebih dari satu) wajah dalam suatu citra. Sistem juga dapat mendeteksi objek yang menyerupai wajah ketika objek tersebut memilki kontur yang sama dengan kontur wajah manusia (kontur wajah pada template), misalnya, wajah boneka dan topeng Hulk.en_US
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartaen_US
dc.subjectdeteksi wajahen_US
dc.subjectviola jonesen_US
dc.subjectopenCVen_US
dc.subjectpythonen_US
dc.titleDeteksi Wajah Metode Viola Jones pada Opencv Menggunakan Pemrograman Pythonen_US
dc.typeArticleen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record