Klasifikasi Sinyal Otak Menggunakan Metode Logika Fuzzy dengan Neurosky Mindset

Abstract

Antara otak dan bagian tubuh terhubung oleh saraf saraf dimana saraf memuat informasi untuk memerintahkan bagian tubuh. Informasi ini yang akan diklasifikasikan untuk mengetahui informasi sinyal apa yang terdapat pada otak manusia. Salah satu tujuan aplikasi yang saat ini berkembang adalah Brain Computer Interface (BCI), dimana sistem digital digunakan untuk menerjemahkan sinyal EEG untuk melakukan pengontrolan suatu perangkat. Metodologi penelitian menggunakan Fuzzy Logic Controller ini Fuzzy yang digunakan dengan metode mamdani. Untuk mengambil data sinyal otak ini menggunakan Neurosky Mindset. Hasil klasifikasi sinyal otak ini berupa sinyal yang berbeda antara lain Alfa/α, Beta/β, Tetha/θ, Gamma/δ, Attention, meditasi.