Show simple item record

Pengenalan Token Kalimat Menggunakan Finite State Automata pada Natural Language Processing Pembelajaran Ilmu Nahwu

dc.contributor.authorIn’amurrohman, Faiz
dc.contributor.authorPranolo, Andri
dc.contributor.authorHermawan, Arief
dc.date.accessioned2015-10-31T06:41:51Z
dc.date.available2015-10-31T06:41:51Z
dc.date.issued2015-07-30
dc.identifier.citationAji, C.S., Sarwoko, E.A. & Saputra, R., 2012. APLIKASI KONVERSI AKSARA LATIN KE AKSARA JAWA MENGGUNAKAN FINITE STATE AUTOMATA DENGAN VISUAL BASIC. Journal of Informatics and Technology, 1(3). Anwar, M., 1995. Ilmu Nahwu: Terjemahan Matan Al-Ajurumiyyah dan ‘Imrithi Berikut Penjelasannya, Bandung: Sinar Baru Algensindo. Bechet, F. & Favre, B., 2013. ASR error segment localization for spoken recovery strategy. In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International Conference on. pp. 6837–6841. Erikson, T., Christanti, V. & Tony, 2013. Perancangan Aplikasi Pemenggalan Kata Menggunakan Finite State Automata dan Pemotongan Imbuhan Menggunakan Algoritma Jelita Asian. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 1(2). Hariyanto, B., 2004. Teori Bahasa, Otomata, dan Komputasi serta Terapannya, Bandung: Penerbit Informatika. Hsieh, S.-L. et al., 2012. A Finite State Machine-Based Fall Detection Mechanism on Smartphones. In Ubiquitous Intelligence Computing and 9th International Conference on Autonomic Trusted Computing (UIC/ATC), 2012 9th International Conference on. pp. 735–739. ‘Inayatullah, P., 2014. Laporan Rekapitulasi Hasil Ujian Madrasah, Yogyakarta. Lin, S.H., Ding, S.H. & Zeng, W.S., 2014. Algorithmic Aspects in Information and Management Q. Gu, P. Hell, & B. Yang, eds., Cham: Springer International Publishing. Available at: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84904020089&partnerID=tZOtx3y1 [Accessed June 19, 2015]. Qutsiyah, Rachman, F.. & Solihin, F., 2015. Aplikasi Teks to Speech Dalam Sistem Penerjemah Bahasa Indonesia-Madura Menggunakan Metode FSA (Finite State Automata). Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1(1), pp.1–10. Vaishnavi, V., Saritha, M. & Milton, R.S., 2013. Paraphrase identification in short texts using grammar patterns. In 2013 3rd International Conference on Recent Trends in Information Technology, ICRTIT 2013. Chennai; India: IEEE, pp. 472–477.in_ID
dc.identifier.issn2339-028X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/6235
dc.description.abstractPenting bagi kaum Muslim untuk mempelajari Ilmu Nahwu yang menjadi dasar dalam memahami Al-Qur’an dan Hadits agar tidak terjadi kesalahan dalam penafsiran. Namun, pada kenyataannya mempelajari Ilmu Nahwu masih dianggap tidak mudah oleh mayoritas kaum Muslim. Sehingga, perlu alternative solusi untuk mempermudah dalam mempelajari Ilmu Nahwu. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan Finite State Automata (FSA) dalam mengenali token kalimat pada Natural Language Processing (NLP) pembelajaran ilmu Nahwu. Kalimat yang dimaksud adalah berupa kalimat tanya atau perintah. Kalimat tanya atau perintah dipecah menjadi token-token, kemudian FSA mengenali token-token tersebut diterima atau ditolak. Pada penelitian ini dihasilkan model FSA dengan 24 state untuk mengenali token kalimat pada NLP pembelajaran ilmu nahwu. FSA dapat mengenali semua token yang dibaca, baik token yang diterima maupun ditolak oleh FSA.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartain_ID
dc.subjectfinite state automatain_ID
dc.subjectilmu nahwuin_ID
dc.subjectNLPin_ID
dc.subjectpengenalan tokenin_ID
dc.subjecttokenin_ID
dc.titlePengenalan Token Kalimat Menggunakan Finite State Automata pada Natural Language Processing Pembelajaran Ilmu Nahwuin_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail
Name:
10. SNTT_2015_submission_52.pdf
Size:
640.4Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record