Abnormal Engine Diagnosis Using Noise Analysis

Abstract

Analisis kebisingan merupakan salah satu cara dalam Predictive Maintenance. Kebisingan yang dihasilkan oleh mesin saat beroperasi menyimpan informasi yang tertent. Makalah ini memaparkan analisis signal kebisigan yang dijadikan sebagai dasar untuk menilai keabnormalan fungsi mesin. Keabnormalan mesin yang akan dibahas pada makalah ini adalah suara tappet. Mesin yang digunakan sebagai bahan analisis adalah mesin K25, mesin scooter 110cc yang diproduksi oleh Honda. Sebagai permulaan akan dilakukan pengumpulan dua jenis suara, yaitu normal dan abnormal. Suara kebisingan direkam dengan menggunakan sound cather pada variabel lingkungan yang telah ditetapkan yaitu dalam keadaan idle, 1 700rpm±100rpm dan menggunakan oli 10w-30. Kemudian suara yang didapatkan disimpan dalam bentuk digital berupa gelombang spectrum suara yang berbasis frekuensi (Fast Fourier Transform). Berdasarkan hasil penilitian maka didapatkan nilai kebisingan mesin yang berada dalam keadaan normal memiliki nilai pitch yang lebih besar dan kebisingan yang lebih rendah. Dengan mengubah suara dari domain amp itudo terhadap waktu menjadi frekuensi terhadap waktu maka dapat terlihat bahwa setiap kebisingan memiliki karakteristik suara yang berbeda. Terbukti bahwa keabnormalan fungsi pada mesin dapat dianalisa secara visual tidak hanya melalui pendengaran.