Peramalan Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru STMIK Duta Bangsa Surakarta Menggunakan Metode Automatic Clustering and Fuzzy Logic Relationship Markov Chain

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah pendaftar mahasiswa baru STMIK Duta Bangsa Surakarta tahun ajaran 2016/2017 dengan menggunakan metode Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Markov Chain. Membuat peramalan jumlah pendaftar mahasiswa baru di masa datang yang akurat sangat penting dilakukan, karena banyak keputusan yang bisa diambil STMIK Duta Bangsa dari peramalan tersebut. Salah satu keputusan tersebut adalah untuk menggali inovasi-inovasi dan strategi pemasaran yang baik sehingga jumlah pendaftar semakin banyak. Metode peramalan Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Markov Chain dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode-metode peramalan fuzzy time series yang lainnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BAAK STMIK Duta Bangsa Surakarta. Data tersebut adalah data banyaknya jumlah pendaftar mahasiswa baru STMIK Duta Bangsa tahun ajaran 2004/2005 sampai dengan 2015/2016. Berdasarkan penelitian ini diperoleh hasil peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa STMIK Duta Bangsa Surakarta tahun ajaran 2016/2017 adalah sebesar 420 pendaftar dengan MAPE sebesar 9,22%.