Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Grouping Dalam Metode Singular Spectrum Analysis

Abstract

Singular Spectrum Analysis (SSA) adalah teknik peramalan data deret waktu yang sangat kuat dalam memprediksi. Dalam tekniknya digunakan dua buah parameter salah satunya yaitu effect grouping (r) yang digunakan pada tahap grouping. Pemilihan parameter effect grouping ini didasarkan pada subjektivitas peneliti berdasarkan pengelompokkan komponen dalam matriks lintasan. Untuk mengurangi subjektivitas peneliti dalam pemilihan parameter grouping effect tersebut maka dalam tulisan ini akan dilakukan sebuah identifikasi pola data dalam proses grouping agar proses grouping dalam SSA dapat dilakukan secara eksak. Untuk mengekstraksi komponen komponennya yaitu tren, musiman ,siklis dan faktor acak dilakukan dengan regresi spektral Prosedur ini akan diaplikasikan pada data curah hujan di Kota Bandung dan Sekitarnya. Software yang digunakan dalam analisis ini adalah software R (OSSR). Berdasarkan Prosedur Regresi Spektral, pengelompokan pada proses grouping bisa lebih akurat, ini terlihat dari nilai MAPE yang lebih tinggi dibandingkan dengan pengelompokan tanpa Regresi Spektral